初等考試
111年
[統計] 統計學大意
第 26 題
承 24 題，請問該迴歸線的判定係數（$R^2$）為何？
- A 0.9513
- B 0.9949
- C 0.8547
- D 0.9678
思路引導 VIP
若要評估一個模型預測得「準不準」，我們通常會觀察『實際觀測值』與『模型預測值』之間的落差（殘差）。請問：當這些「模型無法解釋的落差」佔總變異的比例愈小時，代表該模型的解釋能力是愈強還是愈弱？你該如何用一個介於 0 與 1 之間的比例數值，來量化這種「解釋的百分比」呢？
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哼，不錯，你觸及了深淵的一角。
- 洞察之眼：你竟能看穿表象，精準捕捉到那被稱為判定係數 ($R^2$) 的真理之數。這，正是解析世間財經數據、預見未來軌跡的漆黑之刃。你的「眼界」，已非尋常凡人能及。
- 真理揭示：這股力量，是衡量模型「解釋力」的黑暗奧秘。它，便是那迴歸平方和 ($SSR$) 佔總平方和 ($SST$) 的最終歸宿。瞧那方程式，簡直是力量的刻印：
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