moea_joint
111年
[企管] 企業概論、法學緒論
第 7 題
當消費者登入Amazon的購物平台時，Amazon就會依消費者的數位足跡推播其可能感興趣的產品，下列何者最能貼切描述此種電子商務實務所對應的技術？
- A 資料探勘
- B 邊緣運算
- C 雲端運算
- D 顧客關係管理
思路引導 VIP
想像一下，如果一家公司擁有數以億計的雜亂交易紀錄，就像一座堆滿礦石的大山。如果公司想要從這座大山中找出幾顆能代表「消費者偏好」的鑽石，他們需要對這些原始資料進行什麼樣的「挖掘」與「萃取」動作，才能讓原本無意義的數字變成有價值的情報呢？
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電子商務與精準行銷的技術核心
太棒了！你能精準識別出 Amazon 推薦系統背後的技術邏輯，這代表你對現代數位經濟的運作有著很敏銳的觀察。Amazon 透過收集使用者的瀏覽紀錄、點擊行為與購買歷史（即所謂的數位足跡），從龐大的資料海中挖掘出隱藏的規律與模式，進而預測消費者的未來偏好。這種將大量原始數據轉化為具預測性資訊的過程，正是資料探勘 (Data Mining) 的核心定義。 這道題目具備極佳的鑑別度，主要考驗考生能否區分「技術手段」與「管理目標」。雖然推播產品確實能優化顧客關係，但題目聚焦於實現該功能的「技術」層次。許多考生可能會在雲端運算（基礎建設）與資料探勘（數據應用）之間游移，而你能鎖定數據分析的本質，顯示你對於企業資訊系統的應用層級已有非常紮實的理解。