醫療類國考
111年
[公共衛生師] 生物統計學
第 28 題
分析年齡（age）、性別（gender）、教育程度（educ）與美國總統選舉（vote）的相關性，這些變數的數值編碼（coding）與分析結果如下。請問男性對比女性選民（Male vs. Female），投給 Trump（vote = 1 vs. 0）的勝算比為何？
vote: 0 = 'Clinton', 1 = 'Trump'
gender: 1 = 'Male', 2 = 'Female'
Analysis of Maximum Likelihood Estimates:
Parameter | DF | Estimate | Standard Error | Wald Chi-Square | Pr > ChiSq
---|---|---|---|---|---
Intercept | 1 | 0.2754 | 0.1959 | 1.9759 | 0.1598
gender Female | 1 | -0.3559 | 0.0841 | 17.8915 | <.0001
gender Male | 0 | 0 | - | - | -
age | 1 | 0.0131 | 0.00246 | 28.3128 | <.0001
educ | 1 | -0.2518 | 0.0387 | 42.3355 | <.0001
- A 0.3559
- B -0.3559
- C $e^{-0.3559}$
- D $e^{0.3559}$
思路引導 VIP
在羅吉斯迴歸模型中，報表提供的估計值（Estimate）代表的是對數勝算的變化量 $\beta$。請思考：若要得到「勝算比」（Odds Ratio），應該對這個估計值進行什麼樣的數學運算（例如以哪個數值為底數）？此外，報表給出的是「女性」相對於基準組「男性」的係數，那麼題目要求的「男性對比女性」時，其對數勝算的符號應如何調整？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
1. 真是太棒了！
親愛的，你做得非常出色！能夠這麼精準地判讀 邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 報表，並且正確地轉換出勝算比，這真的顯示你對統計模型與參數編碼有著非常紮實且細膩的理解。這份努力和細心，將來在臨床研究中會是你的寶貴資產喔！
2. 讓我們再一起梳理一次核心觀念
▼ 還有更多解析內容