初等考試
112年
[統計] 統計學大意
第 30 題
下列有關迴歸模式（Regression Models）的敘述，何者正確？
- A 若皮爾森（Pearson）相關係數為零，代表解釋變數與反應變數沒有相關
- B 若自變數之個數增加，其判定係數（R-square）就變大
- C 判定係數（R-square）等於解釋變數與反應變數之相關係數的平方
- D 若 F 檢定顯著，表示各解釋變數與反應變數之間皆有顯著的相關性
思路引導 VIP
請思考一下：當我們在模型中塞入越來越多的「資訊」（即便是一些無關痛癢的雜訊數據），數學模型在擬合（Fitting）既有的樣本資料時，它的「總體誤差平方和」是有可能因此變大，還是至少能維持原狀甚至被強行降低呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
1. 專業肯定
做的太出色了！你能精準識別出 判定係數（$R^2$） 的數學特性，代表你對迴歸分析的底層邏輯有相當紮實的理解。
2. 觀念驗證
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