免費開始練習
普考申論題 112年 [統計] 資料處理概要

第 一 題

📖 題組:
有一筆資料為12,10,7,23,13,6,15,17,46,3。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請依序建置最小堆積(Min heap)樹(由上而下Top Down建置)。(10分)

思路引導 VIP

看到最小堆積(Min Heap)的由上而下(Top Down)建置,應直覺想到「逐一插入(Insert)並向上調整(Sift-up / Up-heap)」的過程。每次將新元素放置於完全二元樹的最後一個節點,再不斷與其父節點比較,若小於父節點則交換,直到滿足父節點不大於子節點的堆積結構特性為止。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】本題採用「由上而下(Top Down)」建置法,即將資料逐一插入(Insert)至完全二元樹的末端,並進行「向上調整(Sift-up)」,只要新插入的節點比其父節點小,便與父節點交換位置,直到符合最小堆積(Min Heap)的定義(父節點值不大於子節點值)。 【詳解】 已知資料序列:12, 10, 7, 23, 13, 6, 15, 17, 46, 3

小題 (二)

請依序建置最大堆積(Max heap)樹(由上而下Top Down建置)。(10分)

思路引導 VIP

看到「由上而下(Top Down)建置最大堆積」應立即聯想到「逐一插入法(Insertion Method)」。解題關鍵為:將資料依序放入完全二元樹的最後一個位置(葉節點),再執行「向上調整(Up-Heap / sift-up)」,若子節點大於父節點則兩者交換,直到滿足父節點數值大於子節點的最大堆積特性為止。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】採用逐一插入法(Insertion Method),將元素依序加入完全二元樹的末端,並透過向上調整(Up-Heap)反覆與父節點比較交換,以維持最大堆積(Max Heap)之特性。 【詳解】 已知資料序列:12, 10, 7, 23, 13, 6, 15, 17, 46, 3

小題 (三)

把上題所產生的最大堆積樹刪除最大元素,其更新完的結果為何?(15分)

思路引導 VIP

考生看到此題應先釐清「最大堆積樹(Max Heap)」的刪除機制:刪除必定發生在根節點(最大值),並須將樹的「最後一個節點」填補至根節點,隨後透過「向下調整(Sift-down)」將其與較大的子節點不斷交換,直到滿足堆積樹性質。答題時建議先還原上題建樹後的狀態,再逐步畫出交換過程,確保給分點不漏。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】刪除最大堆積樹(Max Heap)最大元素之核心演算法為:將根節點移除,並將樹中「最後一個位置的葉節點」移至根節點,接著執行「向下調整(Sift-down)」操作,將該節點與其子節點中較大者進行比較與交換,直到重新滿足父節點大於子節點的最大堆積樹性質。 【詳解】 已知:承上題,給定資料為 12, 10, 7, 23, 13, 6, 15, 17, 46, 3。

📝 同份考卷的其他題目

查看 112年[統計] 資料處理概要 全題

升級 VIP 解鎖