地特四等申論題
112年
[衛生行政] 流行病學與生物統計學概要
第 三 題
三、下表為 A 與 B 城市，粗死亡率以及年齡別死亡率之數據，什麼原因可能造成 A 城市粗死亡率高於 B 城市，但年齡別死亡率卻是 B 城市高於 A 城市？為了要解決上述原因的影響，請問用何種方式比較兩城市之死亡率會較為合適？（20 分）
| 城市 | 所有年齡層之粗死亡率（每千人） | <5歲（每千人） | 5-20歲（每千人） | 21-40歲（每千人） | 41-60歲（每千人） | >60歲（每千人） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 15.3 | 1.0 | 0.5 | 2.5 | 16.3 | 70.5 |
| B | 11.2 | 1.8 | 1.0 | 3.5 | 22.6 | 80.5 |
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到粗死亡率與分層（年齡別）死亡率結果矛盾，應立刻聯想到流行病學中的「辛普森悖論」與「干擾因子（Confounder）」。此題的干擾因子為「年齡結構」，解決方案為採用「年齡標準化」，且因題目已給定年齡別死亡率，故應具體點出「直接標準化法」。
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【破題】此結果矛盾的現象在流行病學中稱為「辛普森悖論（Simpson's paradox）」，主要原因在於兩城市的「人口年齡結構（Age structure）」不同，年齡在此成為影響粗死亡率的干擾因子（Confounder）。 【論述】 一、造成此現象之原因：年齡結構差異
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年齡標準化死亡率
💡 消除人口結構干擾，還原各別年齡層死亡風險的真實差異。
| 比較維度 | 粗死亡率 (Crude Rate) | VS | 標準化死亡率 (Adjusted Rate) |
|---|---|---|---|
| 計算公式 | 總死亡數 / 總人口數 | — | Σ(年齡別率 × 標準人口) |
| 結構干擾 | 受人口年齡結構影響 | — | 排除人口結構差異 |
| 比較用途 | 單一地區現狀描述 | — | 跨地區、跨時間之比較 |
| 代表意義 | 反映真實負擔 | — | 反映純粹健康風險 |
💬比較多個地區公衛水準時，應採用標準化率以排除人口結構之干擾。
