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高考申論題 112年 [統計] 迴歸分析

第 二 題

📖 題組:
連續變數 Y 代表因變數藥效(越大代表成效越佳),自變數 X 為類別變數,代表 A、B、C 三種藥物處方,三組人樣本數相同,各只接受其中一種處方。 (一)某軟體將 X 轉成以下虛擬變數(dummy variable) X1及 X2: $$X_1 = \begin{cases} 1 & \text{當} X = A \\ 0 & \text{當} X = B \\ 0 & \text{當} X = C \end{cases} , \text{及 } X_2 = \begin{cases} 0 & \text{當} X = A \\ 1 & \text{當} X = B \\ 0 & \text{當} X = C \end{cases}$$ 然後以 Y 對 X1及 X2配適迴歸模式:$Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \epsilon$。請就以下檢定結果比較三種藥物之藥效(如:何者顯著較佳,何者間無顯著差別)。(15 分) [統計報表1略] (二)另一種軟體轉虛擬變數的方式如下: $$X_1^* = \begin{cases} 1 & \text{當} X = A \\ 0 & \text{當} X = B \\ -1 & \text{當} X = C \end{cases} , \text{及 } X_2^* = \begin{cases} 0 & \text{當} X = A \\ 1 & \text{當} X = B \\ -1 & \text{當} X = C \end{cases}$$ 然後以 Y 對 $X_1^*$ 及 $X_2^*$ 配適迴歸模式:$Y = \beta_1 X_1^* + \beta_2 X_2^* + \epsilon$。請就以下檢定結果比較三種藥物之藥效。(15 分) [統計報表2略]
題組圖片
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📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

另一種軟體轉虛擬變數的方式如下:...然後以 Y 對 $X_1^*$ 及 $X_2^*$ 配適迴歸模式:$Y = \beta_1 X_1^* + \beta_2 X_2^* + \epsilon$。請就以下檢定結果比較三種藥物之藥效。(15 分)

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本題測驗「偏差編碼(Effect Coding)」虛擬變數的理解。考生需辨識出此種編碼方式下,截距項代表全體樣本的總平均,而各迴歸係數代表該組與總平均的差異,藉由代入係數即可計算出各組的平均藥效並判斷顯著性。

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【解題思路】利用偏差編碼(Effect Coding)的特性,截距項代表總體平均,迴歸係數代表特定組別與總體平均之差異,據此推算各組平均藥效並比較優劣。 【詳解】 已知:雖然題目敘述模型為 $Y = \beta_1 X_1^* + \beta_2 X_2^* + \epsilon$,但根據報表顯示有常數項(Constant),故正確配適之模型應為 $Y = \beta_0 + \beta_1 X_1^* + \beta_2 X_2^* + \epsilon$。

小題 (一)

某軟體將 X 轉成以下虛擬變數(dummy variable) X1及 X2:...然後以 Y 對 X1及 X2配適迴歸模式:$Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \epsilon$。請就以下檢定結果比較三種藥物之藥效(如:何者顯著較佳,何者間無顯著差別)。(15 分)

思路引導 VIP

看到此題,首先應辨識虛擬變數的編碼方式,確認基準組(Reference group)為藥物 C。接著利用迴歸報表中的係數(Coef)與 P 值(P-Value),分別檢定藥物 A 與 B 相對於藥物 C 的藥效差異,進而比較三種藥物的優劣。

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【解題思路】利用虛擬變數迴歸模型的係數意義找出各組期望值,並透過 P 值判斷各藥物與基準組(藥物 C)之間的藥效差異。 【詳解】 已知:

📝 虛擬變數編碼分析
💡 掌握指標編碼與偏差編碼在迴歸模型中係數含義的差異。
比較維度 指標編碼 (Indicator) VS 偏差編碼 (Effect)
截距項 $\beta_0$ 參考組的平均值 — 各組樣本數相同時為總平均
斜率係數 $\beta_i$ 第 i 組與參考組的均值差 — 第 i 組與總平均的離差
最後一組效應 直接由截距項代表 — 其離差為 $-\sum \beta_i$
💬指標編碼適合與特定對照組比較,偏差編碼適合分析各組對整體的貢獻。
🧠 記憶技巧:指標看差異(vs參考組),偏差看離差(vs總平均)。
⚠️ 常見陷阱:容易誤認所有編碼的截距項皆為參考組均值,或忽略偏差編碼中最後一組需透過係數求和取負值計算。
ANOVA與迴歸之關聯 多重比較程序 類別變數交互作用

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