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高考申論題 112年 [衛生行政] 生物統計學(含流行病學)

第 一 題

📖 題組:
近年來,運動被視為對於高血脂預防具有相當成效的方式。某研究人員想要知道運動頻率是否對總膽固醇濃度(mg/dl)的下降產生效果,以線性迴歸模型加以分析 200 名樣本,並且為了避免年齡、性別的干擾,因此也將此二變項放在模式中加以控制。線性迴歸分析表格如下,請回答下列問題: 模式 B估計值 標準誤 t 顯著性 常數 22.4 2.6 8.5 .000 年齡(歲) 2.3 1.2 1.6 .260 性別(男vs.女) 10.8 2.7 6.8 .001 運動頻率(次/週) -3.5 1.6 -3.9 .015 R² .12
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請寫出完整之迴歸方程式並說明模型解釋力。(10 分)

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看到多元線性迴歸分析表,應立刻尋找「B 估計值(非標準化係數)」來建構迴歸預測方程式,記得標示清楚各變數代表的意義。接著,利用「判定係數(R²)」來評估模型的整體解釋力,精確說明自變數能解釋依變數多少百分比的變異量。

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【解題關鍵】利用表格中各變數的未標準化迴歸係數(B 估計值)建立多元線性迴歸預測方程式,並透過判定係數(R²)解釋模型中所有自變數對依變數變異量的綜合解釋比例。 【解答】 一、 完整迴歸方程式

小題 (二)

請問那些變項對總膽固醇濃度有顯著影響?如何解釋?(15 分)

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首先檢視各變項的 p 值(顯著性),以慣用的 α=0.05 為判定標準找出具統計顯著性的變項。接著,針對達顯著水準的變項,依據其 B 估計值(迴歸係數)的正負號與數值,在「控制其他變數不變」的前提下,解釋其對總膽固醇濃度的具體影響。

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【解題關鍵】以 p 值(顯著性)小於 0.05 判定變項是否顯著,並依據迴歸係數(B估計值)在控制其他變項下解釋實質意義。 【解答】 一、顯著影響變項之判定

小題 (三)

請對此一結果做綜合性之解釋。(5 分)

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看到多元線性迴歸報表,應依序檢視「整體模型解釋力 (R²)」與「個別變項的顯著性 (p-value) 及迴歸係數 (B)」。作答時,務必加上「在控制其他變數的條件下」這句關鍵語,並清楚解釋係數正負號所代表的實質臨床或公衛意義(如單位變化量)。

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【破題】 本線性迴歸模型主要探討年齡、性別及運動頻率對總膽固醇濃度之影響,整體而言,運動頻率與性別對總膽固醇濃度具有統計上的顯著影響。 【論述】

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