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普考申論題 112年 [經建行政] 統計學概要

第 二 題

📖 題組:
一、令Φ(z)為標準常態累積分配函數,Φ(-2)=0.0228。計算回答下列各子題:(每小題10分,共30分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (二)

(二)陳述中央極限定理(Central Limit Theorem)。(詳實敘明所需要的假設)

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這是一道純理論題。需精確敘述「中央極限定理」的內容及其前提假設。切勿只寫「大樣本變常態」,必須精確點出「獨立同分配 (i.i.d.)」、「平均數」與「變異數有限」三個關鍵條件。

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【考點分析】 中央極限定理(Central Limit Theorem, CLT)的定義及成立條件,這是統計學推論的核心基礎。 【理論/法規依據】

小題 (一)

(一)假設X_1和X_2是互相獨立的常態隨機變數,其分配分別為 N(12, 4^2)和 N(2, 3^2)。計算P(X_1 > X_2)和P(X_1 + X_2 > 24)。

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看到本題,首先要辨識出這是常態分配的線性組合考點。兩個獨立常態分配相加減,其結果仍為常態分配。接著,應該計算相加與相減後新變數的期望值與變異數,再予以標準化,最後利用題目提供的 Φ(-2)=0.0228 及常態分配的對稱性求出機率。

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【考點分析】 常態分配之線性組合的機率性質,包含獨立常態隨機變數的相加與相減仍呈常態分配。此外,需活用標準常態分配的對稱性,由題目提供的 Φ(-2) 推求所需的機率值。 【理論/法規依據】

小題 (三)

(三)令Y = \sum_{i=1}^{48} X_i,X_i為服從齊一分配(uniform distribution)U(0, 4)的隨機樣本,i = 1, $\dots, 48$。利用(二)所述定理,計算P(80 < Y < 112)之近似機率。(需計算列出X_i的平均數與變異數)

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解題關鍵為實作剛陳述過的中央極限定理。先算出 U(0,4) 的期望值和變異數,再計算總和 Y 的期望值與變異數。有了 Y 的分配後進行標準化,最後轉換為標準常態分配求機率。

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【考點分析】 利用中央極限定理(CLT)近似計算獨立同分配隨機變數總和的機率。需熟知均勻分配(Uniform distribution)的期望值與變異數公式。 【理論/法規依據】

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