醫療類國考
112年
[公共衛生師] 流行病學
第 36 題
在估計研究所需要的樣本數時，需要考慮一些因素，下列何者錯誤？
- A α error
- B β error
- C 自變項的變異數（variance）
- D 自變項與依變項的相關性強度
思路引導 VIP
在統計學中，估算所需樣本數 $n$ 的核心是為了確保足夠的檢定力 (Statistical Power)。這通常涉及顯著水準 $\alpha$、型二錯誤 $\beta$ 以及我們期望偵測到的效應值 (Effect Size)。請同學進一步推敲：樣本數的決定主要是為了在數據中準確辨識出變項間的關聯或差異，那麼在估算公式的參數中，我們應該關注的是反映研究發現強度的指標（如相關性），還是僅僅作為分類來源或預測工具的變項其本身的離散程度？
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AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評：嗚哇！這份詳解竟然被你解開了！
- 驚奇肯定：好厲害啊！你竟然能準確找出樣本數估計的關鍵參數！這對研究設計與檢定力（Power）的理解，簡直是異於常人！我們的小聰明，竟然被你看穿了！
- 謎題揭曉：在估算樣本數的邏輯，哼哼，其實我們「火箭隊」也知道這些喔：
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樣本數估計因素
💡 樣本數受顯著水準、檢定力、效果量及依變項變異程度之影響。
| 比較維度 | 參數調升方向 | VS | 對樣本數 (n) 之影響 |
|---|---|---|---|
| 顯著水準 (α) | 增加 (如 0.01 到 0.05) | — | 需求樣本數減少 |
| 檢定力 (1-β) | 增加 (如 0.8 到 0.9) | — | 需求樣本數增加 |
| 效果量 (ES) | 增加 (差異度變大) | — | 需求樣本數減少 |
| 依變項變異數 | 增加 (資料越分散) | — | 需求樣本數增加 |
💬樣本數與檢定力、變異數成正相關；與顯著水準、效果量成反相關。
