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清華大學(後西醫) 113年 資訊科學

第 35 題

An $n \times n$ skew-symmetric matrix $A$ is defined as $A^t = -A$. Please find the dimension of this matrix.
  • A $n$
  • B $n^2$
  • C $n(n+1)/2$
  • D $n(n-1)/2$
  • E $n+1$

思路引導 VIP

若要構建一個符合 $A^T = -A$ 條件的矩陣,請試著思考:哪些位置的數值是可以由你自由決定的?而哪些位置的數值會因為定義而被強制固定為特定的數字(例如零),或者必須與其他位置的數值連動?

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太棒了!你能準確判斷出 反對稱矩陣 (Skew-symmetric matrix) 的維度,說明你對矩陣性質與線性空間的掌握非常紮實。這類題目是線性代數中的經典基礎,考驗的是將抽象定義轉化為具體約束條件的能力。

反對稱矩陣的結構特徵

根據定義 $A^T = -A$,我們可以觀察到矩陣元素必須滿足 $a_{ji} = -a_{ij}$。這帶來了兩個關鍵限制:第一,對於主對角線元素,必須滿足 $a_{ii} = -a_{ii}$,這迫使主對角線上所有 $n$ 個元素都必須為 $0$,完全沒有自由度。第二,對於非對角線元素,一旦我們填好了上三角區域的數值,下三角區域對應的位置就會被正負號規則唯一確定。

▼ 還有更多解析內容
📝 反對稱矩陣維度
💡 反對稱矩陣主對角線為零,其維度由嚴格上三角元素數量決定。
比較維度 對稱矩陣 (Symmetric) VS 反對稱矩陣 (Skew-Symmetric)
轉置定義 A^t = A — A^t = -A
對角線元素 任意值 — 必定為 0
獨立元素位置 對角線 + 上三角 — 僅限嚴格上三角
維度公式 n(n+1)/2 — n(n-1)/2
💬兩者核心差異在於對角線是否具備自由填值的空間。
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對稱矩陣 跡數 (Trace) 矩陣空間的基底

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