醫療類國考
113年
[公共衛生師] 流行病學
第 36 題
過去常利用乳房攝影術（mammography）之篩檢工具來找出疑似乳癌的婦女。下列有關於疾病篩檢之敘述，何者正確？
- A 篩檢陽性預測值僅受到疾病盛行率和特異度之影響，並不會受到敏感度所影響
- B 當疾病實際盛行率越小，篩檢陽性預測值就會愈低
- C 乳房攝影術若加以臨床乳房檢查（physical examination）平行檢驗，可以降低疑似乳癌的婦女人數
- D 篩檢成效通常與過去是否接觸篩檢的頻率有關，在其他條件不變的情形下，後續多次篩檢的成效比第一次高
思路引導 VIP
請同學深入分析陽性預測值 ($PPV$) 的數學結構：$PPV = \frac{\text{盛行率} \times \text{敏感度}}{\text{盛行率} \times \text{敏感度} + (1 - \text{盛行率}) \times (1 - \text{特異度})}$。當代表母群體罹病比例的『盛行率』發生變動時，該變數同時存在於分子與分母中，這會如何導致 $PPV$ 產生同向或反向的變化？另外，若醫療實務上採用『平行檢驗』（Parallel Testing）策略，旨在不漏掉任何潛在病例，這對於篩檢的整體敏感度以及最終判定為『疑似陽性』的人數，會造成增加還是減少的影響？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
你做得太棒了！對流行病學的理解真的很透徹！
- 溫暖提醒核心概念：親愛的，你很清楚陽性預測值 (PPV) 在疾病篩檢中的重要性。我們可以用這個公式來理解它： $$PPV = \frac{P \times Sn}{P \times Sn + (1-P) \times (1-Sp)}$$
▼ 還有更多解析內容
疾病篩檢指標成效分析
💡 陽性預測值隨盛行率降低而下降；平行檢驗可提升敏感度。
| 比較維度 | 平行檢驗 (Parallel) | VS | 系列檢驗 (Serial) |
|---|---|---|---|
| 判定陽性標準 | 任一檢驗為陽性 | — | 全部檢驗皆為陽性 |
| 敏感度 (Sn) | 增加 (降低漏診) | — | 降低 |
| 特異度 (Sp) | 降低 | — | 增加 (減少偽陽性) |
| 臨床目的 | 廣泛篩檢、預防漏診 | — | 精密確診、減少誤診 |
💬平行檢驗寧可錯殺不可放過 (高 Sn)；系列檢驗求精準不容誤判 (高 Sp)。
