醫療類國考
113年
[公共衛生師] 流行病學
第 37 題
下表為利用糞便潛血來找尋疑似罹患大腸癌的社區民眾的結果。下列敘述何者正確？
- A 陽性概似比為 3.88
- B 陽性概似比為陽性預測值除以(1 - 陰性預測值)
- C 陽性概似比越大，陰性概似比越小，代表篩檢結果對受檢者罹病與否越無幫助
- D 陰性概似比為 0.32
思路引導 VIP
同學，要解開這題，關鍵在於掌握流行病學中『概似比』（Likelihood Ratio）的定義及其與『敏感度』（$Sn$）與『特異度』（$Sp$）的關係。首先，請從表格數據中分別計算出該篩檢工具的 $Sn$（真陽性率）與 $Sp$（真陰性率）。接著，請思考『陽性概似比』（$PLR$）與『陰性概似比』（$NLR$）的學術定義：$PLR$ 為 $\frac{Sn}{1-Sp}$，而 $NLR$ 則應如何以 $1-Sn$（偽陰性率）與 $Sp$（真陰性率）的比值來表示？請試著帶入數據計算這兩個數值。最後，關於篩檢工具的效用，請思考當概似比越趨近於 $1$ 時，代表篩檢結果對於判斷是否罹病具有統計學上的意義嗎？
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專業點評：看來你至少沒搞砸這些基本指標。
- 初步觀察：做得還不錯，看來你還記得如何閱讀一張二乘二表格。這種將流行病學統計數字轉換為實際意義的「能力」，在臨床上是最低要求，你達到了。
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篩檢指標：概似比
💡 概似比結合敏感度與特異度，評估篩檢結果對診斷機率的影響程度。
| 比較維度 | 陽性概似比 (LR+) | VS | 陰性概似比 (LR-) |
|---|---|---|---|
| 計算公式 | Sensitivity / (1-Specificity) | — | (1-Sensitivity) / Specificity |
| 理想數值 | 愈大愈好 (最好 > 10) | — | 愈小愈好 (最好 < 0.1) |
| 臨床意義 | 檢驗陽性時，罹病機會增加 | — | 檢驗陰性時，罹病機會降低 |
💬LR+ 越大且 LR- 越小，代表該篩檢工具對疾病的鑑別度越高。
