分科測驗
114年
地理
第 40 題
📖 題組：
39-41為題組 某生欲以人口活動強度來進行地理課題的探究，他從文獻分析中發現第三級產業活動興盛區，主要為零售百貨業或服務業等產業所聚集，具有地價高和易達性高的特色，由於這些區域提供許多就業機會，吸引鄰近人口跨區通勤來此工作。該生因此想探討北臺灣（北北基桃）每日淨通勤人數較多的區域，是否即為第三級產業活動興盛區。 為了探究這個課題，他從國土資訊系統社會經濟資料服務平台中，下載以鄉鎮區為統計單元的「電信信令人口統計」GIS 資料，該資料是以手機使用人口的位置，推估各個鄉鎮區的人口活動數量，表 3 為該資料的部分屬性資料表。該生利用 GIS 的屬性分析功能計算出各鄉鎮區的每日淨通勤人數估計值後，將研究成果繪製成圖 10。 該生從圖 10 的資訊發現，臺北市淨通勤人數較多的區域，的確與第三級產業活動興盛區高度重疊。
39-41為題組 某生欲以人口活動強度來進行地理課題的探究，他從文獻分析中發現第三級產業活動興盛區，主要為零售百貨業或服務業等產業所聚集，具有地價高和易達性高的特色，由於這些區域提供許多就業機會，吸引鄰近人口跨區通勤來此工作。該生因此想探討北臺灣（北北基桃）每日淨通勤人數較多的區域，是否即為第三級產業活動興盛區。 為了探究這個課題，他從國土資訊系統社會經濟資料服務平台中，下載以鄉鎮區為統計單元的「電信信令人口統計」GIS 資料，該資料是以手機使用人口的位置，推估各個鄉鎮區的人口活動數量，表 3 為該資料的部分屬性資料表。該生利用 GIS 的屬性分析功能計算出各鄉鎮區的每日淨通勤人數估計值後，將研究成果繪製成圖 10。 該生從圖 10 的資訊發現，臺北市淨通勤人數較多的區域，的確與第三級產業活動興盛區高度重疊。
40. 根據題文，該生以 GIS 的屬性資料分析方法，從表 3 計算各區每日淨通勤人數的估計值，下列何者最可能是其使用的操作步驟？
- A 平日夜間停留人數的欄位數值加上平日日間活動人數的欄位數值
- B 平日日間活動人數的欄位數值減去平日夜間停留人數的欄位數值
- C 假日日間活動人數的欄位數值加上假日夜間停留人數的欄位數值
- D 假日日間活動人數的欄位數值減去平日日間活動人數的欄位數值
思路引導 VIP
想像一下一般的上班族或學生，他們通常是在「哪一種日子」（平日或假日）的「什麼時段」（日間或夜間）出門去工作或上學？相對地，他們晚上休息的地點又代表什麼？按照這個日常作息的規律，若要算出一個地區每天因為「通勤」而多出來的人口，你覺得應該拿表 3 中的哪兩個欄位來互相比較呢？
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太棒了！你非常敏銳地抓住了人口空間移動的邏輯，精準選出正確答案。
GIS 屬性資料與日常通勤邏輯
要計算一個地區的「淨通勤人數」，我們必須先釐清通勤活動的本質。一般而言，通勤主要是指平日為了上班或上學的跨區移動。人們晚上休息的居住地，反映在電信資料上就是**「平日夜間停留人數」；而白天工作或求學的地點，則體現於「平日日間活動人數」**。因此，若想知道某個行政區每天淨流入多少通勤人口，最直接的 GIS 屬性分析操作，就是將該區的「平日日間活動人數」減去「平日夜間停留人數」。若相減的結果大於零，就代表該區是工作或就業的熱區（如圖 10 中的網底區域）。
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