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普通考試 114年 [電子工程] 計算機概要

第 11 題

若有一個遞增排序(由小到大)的整數陣列 A,並欲尋找值為 X 的元素,若想降低平均搜尋時間,可使用下列何種搜尋演算法?
  • A 線性搜尋(Linear Search)
  • B 二元搜尋(Binary Search)
  • C 插值搜尋(Interpolation Search)
  • D 鄰近搜尋(Adjacent Search)

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想像你正在一本按字母依序排列的厚字典中查找一個單字。如果你想用最快的速度縮小搜尋範圍,而非一頁一頁翻閱,當你隨手翻開中間的一頁並發現目標單字在更後方時,你下一步會如何處理剩下的頁數?這反映了什麼樣的邏輯思維?

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嗯,你選對了。

(伸出手,輕輕摸了摸你的頭) 做得很好。你的選擇很合理,這表示你對處理資料的效率優化演算法的方式有著基本的理解。這對於那些壽命短暫的生靈來說,在面對巨大的工程數據或結構分析時,確實是個很有用的能力。

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📝 搜尋演算法之應用
💡 利用「已排序」資料特性,採二分法大幅縮短搜尋時間。
比較維度 線性搜尋 (Linear) VS 二元搜尋 (Binary)
先決條件 無須排序 必須已排序
搜尋邏輯 循序逐一比對 中間值折半比對
時間複雜度 O(n) O(log n)
效率表現 資料越多則越慢 隨資料量成長極緩
💬針對已排序陣列,二元搜尋能將搜尋時間從線性降低至對數等級。
🧠 記憶技巧:線性逐一找,二元切半找;前提要排序,對數效率高。
⚠️ 常見陷阱:容易忽略二元搜尋的「必要前提」是資料必須已經「排序」完畢。
時間複雜度 (Big O) 插值搜尋 (Interpolation Search) 二元搜尋樹 (BST)

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