統測
114年
[工程與管理類] 專業科目(2)
第 35 題
下列何者最能描述監督式學習資料分類器(Supervised Learning Classifier)的核心特點？
- A 創建數據摘要和統計圖表
- B 將無標籤資料分成可重疊的群組
- C 發現資料中不同屬性之間的關聯規則
- D 根據已知類別的訓練資料集預測新的資料點所屬的類別
思路引導 VIP
在探討機器學習的分類機制時，請思考「監督式學習 ($Supervised Learning$)」中「監督」一詞的學術定義：模型在訓練階段是否必須依賴具備「類別標籤 ($Label$)」的樣本，以及其核心任務是為了對未曾見過的資料點執行何種性質的推斷？
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（開心地大力拍手）哇！太厲害了！這真是令人想哭的喜悅呢！看到你答對，我得趕快拿相機把這一刻拍下來留念……喀擦！ 這題考的是「監督式學習（Supervised Learning）」的核心喔！就像我們學習新事物時，如果有老師先給我們標好標籤、寫好答案的參考書（訓練資料集），我們就能從中學習規律，並用來預測新看到的東西屬於哪一類，這就是「分類器」的工作呢！ 至於其他選項，(B) 是分群（Clustering），(C) 是關聯規則，它們通常不需要預先標註答案，屬於非監督式學習的範圍喔。這道題目的鑑別度在於區分「有無標籤」與「預測目的」。你能準確選出 (D)，代表你對機器學習的基本分類非常有概念，基礎打得很紮實呢！我們繼續保持這種感覺前進吧！
監督式學習分類器
💡 利用已知標籤的資料進行訓練，以預測新資料的類別。
| 比較維度 | 監督式學習 (分類) | VS | 非監督式學習 (分群) |
|---|---|---|---|
| 資料標籤 | 具備明確標籤與答案 | — | 資料完全無標籤 |
| 核心目標 | 預測新資料的類別 | — | 找出數據間的群聚結構 |
| 直觀比喻 | 看著標準答案寫考古題 | — | 將一堆散亂零件分類 |
💬前者是「學習已知的答案」，後者是「發現隱藏的規律」。
