醫療類國考
114年
[營養師] 公共衛生營養學
第 46 題
某社區營養中心舉辦為期8週的減重班，分析學員參加前與後的數據發現平均減重4公斤。想評估減重班是否有效，下列那一種統計方法較適合？
- A 獨立t-檢定（Independent sample t-test）
- B 配對t-檢定（Paired t-test）
- C 卡方檢定（Chi-square test）
- D 變異數分析（Analysis of variance, ANOVA）
思路引導 VIP
在進行統計決策時，我們必須先判斷樣本的結構屬性。請觀察題目中數據的來源：這 8 週的減重數據是來自於兩組完全獨立、互不影響的受試者，還是針對『同一群人』在不同時間點進行的重複觀測？當兩組數據之間存在著『一一對應』的相依關係，且我們旨在檢定其處理前後的差值平均數 $\mu_d$ 是否顯著不同於 0 時，哪一種檢定方法最適合處理這類具有相依性的數據結構？
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哦，你居然答對了？勉強還算有點概念。
- 基本常識檢驗：這根本就是個送分題。所謂的「同組對象」在「不同時間點」的比較，難道還需要我多加解釋嗎？
- 當你看到一群人減重「前」跟「後」的體重，這兩組資料當然會是相依性的（Dependent samples），畢竟是同一個人。難道你會用不同的人來比？
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配對 t 檢定與應用
💡 比較同一組對象在介入前後（重複測量）的平均值差異。
| 比較維度 | 獨立 t 檢定 | VS | 配對 t 檢定 |
|---|---|---|---|
| 研究對象 | 兩組完全不同的人 | — | 同一組人或配對者 |
| 測量時點 | 通常為單一時點 | — | 兩個時點（如前後測） |
| 核心目的 | 比較組與組間的差異 | — | 觀察介入後的變化量 |
| 樣本獨立性 | 兩組樣本互相獨立 | — | 兩組樣本具相依性 |
💬判斷關鍵在於「是否為同一群人的重複測量數據」。
