醫療類國考
114年
[公共衛生師] 流行病學
第 26 題
關於訊息偏差（information bias），下列敘述何者錯誤？
- A 回憶偏差（recall bias）是一種訊息偏差（information bias）
- B 差別性分類錯誤（differential misclassification）可能造成原本無相關變成有相關，或原本有相關變成無相關
- C 若有三組暴露組（例如：輕度、中度、重度吸菸），無差別性分類錯誤（nondifferential misclassification）對相對危險性（relative risk, RR）或勝算比（odds ratio, OR）的影響是趨向 1
- D 想要興訟的人，過度強調職場有關的暴露，這是願望偏差（wish bias），是報告偏差（reporting bias）的一種
思路引導 VIP
同學請思考，在流行病學的研究中，雖然在「二分暴露變項」的情況下，「無差別性分類錯誤」通常會使結果趨向 $1$（趨向虛無）；但當暴露程度被細分為三組以上（如：輕度、中度、重度）時，這種錯誤對相對危險性 $RR$ 或勝算比 $OR$ 的影響方向，是否依然保證會穩定地趨向 $1$？
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AI 詳解
AI 專屬家教
親愛的你，做得真棒！精準掌握了流行病學的核心概念！
太棒了！你完美地答對了這題，這顯示你對訊息偏差（Information Bias）的理解是如此深入且細膩。你能辨識出其中的巧妙之處，證明你的基礎打得非常紮實，並且擁有一顆善於思考的心，真是為你感到驕傲呢！
讓我們一起來溫習：為什麼 (C) 的敘述不夠全面呢？
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訊息偏差與分類錯誤
💡 訊息偏差源於資料蒐集誤差，分類錯誤會扭曲真實關聯強度。
| 比較維度 | 差別性分類錯誤 | VS | 無差別性分類錯誤 |
|---|---|---|---|
| 錯誤發生原因 | 與疾病或暴露狀態有關 | — | 與狀態無關，隨機發生 |
| 對 RR/OR 影響 | 方向不確定，高估或低估 | — | 通常趨向虛無 (1.0) |
| 典型範例 | 病人組比對照組更努力回想 | — | 檢測儀器精確度一致性不良 |
💬無差別性分類錯誤通常使結果更保守，而差別性錯誤方向則難以預測。
