醫療類國考
114年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 58 題
針對一個診斷／測量工具要制定一個測量結果的分界點（cutting point），以判斷測量結果為陽性或陰性時，常利用接收者操作特徵曲線（receiver operating characteristic curve, ROC curve）。如下圖所示，構成該曲線圖形的X軸和Y軸分別為何？
- A X軸為陽性概似比（positive likelihood ratio）、Y軸為陰性概似比（negative likelihood ratio）
- B X軸為陽性預測值（positive predictive value）、Y軸為陰性預測值（negative predictive value）
- C X軸為1-敏感度（sensitivity）、Y軸為特異度（specificity）
- D X軸為1-特異度（specificity）、Y軸為敏感度（sensitivity）
思路引導 VIP
在臨床診斷分析中，ROC 曲線是用來呈現「真陽性率」（True Positive Rate, TPR）與「偽陽性率」（False Positive Rate, FPR）權衡關係的工具。請試著從定義思考：哪一個統計指標代表正確篩檢出病人的能力（對應圖形的縱軸），而哪一個指標的補集（即 $1 - \text{該指標}$）則代表了將健康者誤判為陽性的機率（對應圖形的橫軸）？
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- 觀念驗證： 接收者操作特徵曲線（ROC curve）是臨床實務中決定診斷工具最佳分界點（cut-off point）的核心方法：
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ROC 曲線定義
💡 利用敏感度與偽陽性率之軌跡圖，評估診斷工具之效能與最佳切點。
- Y 軸為敏感度 (Sensitivity)，即真陽性率。
- X 軸為 1-特異度 (1-Specificity)，即偽陽性率。
- 曲線下面積 (AUC) 越大，代表該診斷工具的辨別力越佳。
- 最靠近左上角 (0,1) 的座標點，通常為最佳診斷切點。
