醫療類國考
115年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 79 題
肺癌早期大多無症狀，以低劑量電腦斷層（low-dose CT, LDCT）篩檢可提早檢出肺癌並提高治癒機會，若由 LDCT 篩檢出陽性者中找到真正有病的機率稱為何？
- A 敏感度（sensitivity）
- B 特異度（specificity）
- C 陽性預測值（positive predictive value）
- D 陰性預測值（negative predictive value）
思路引導 VIP
請試著轉換視角：如果你是一位拿到「陽性」報告的病人，你最關心的問題通常是「這張報告有多準？我真的生病的機率是多少？」這時，你的思考起點（分母）是「所有生病的人」，還是「所有同樣拿到陽性報告的人」？
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恭喜答對！這展現了你對臨床診斷工具與流行病學概念的精確掌握。
- 觀念驗證： 這題的核心在於區分「篩檢工具的性能」與「臨床應用的預測力」。當題目要求計算「已知檢測為陽性的前提下，真正患病的機率」，其定義即為陽性預測值（PPV）。其公式為：
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效度有哪些指標？例如敏感度特度是效度，那陰性預測率、陽性概率比、陰性概率比那些算什麼？
篩檢效度與預測值
💡 預測值用於描述已知篩檢結果後，該受檢者真正患病或健康的機率。
| 比較維度 | 效度 (Validity) | VS | 預測值 (Predictive Value) |
|---|---|---|---|
| 定義分母 | 實際患病或健康人數 | — | 篩檢陽性或陰性人數 |
| 受盛行率影響 | 不隨盛行率改變 | — | 隨盛行率改變 |
| 臨床用途 | 評估篩檢工具準確性 | — | 對受檢者提供診斷意義 |
💬效度是工具本質，預測值隨盛行率而動，提供臨床判斷依據。
