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普考申論題 105年 [衛生行政] 流行病學與生物統計學概要

第 一 題

📖 題組:
飲酒與食道癌之病例對照研究顯示,160 位食道癌病患與 350 位對照病患中,各有130 位與 110 位病患飲酒。現將研究個案分為 45~54, 55~64, 65~74 歲三個年齡群。於 45~54 歲年齡群,20 位食道癌病患與 60 位對照病患中,各有 15 位與 20 位病患飲酒;於 55~64 歲年齡群,55 位食道癌病患與 120 位對照病患中,各有 45 位與 40位病患飲酒。請回答下列問題:
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

於 65~74 歲年齡群中,飲酒與食道癌的危險對比值(odds ratio)為何?(3 分)

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本題屬於流行病學分層分析的計算題。解題關鍵在於利用「總體數據 = 各年齡層數據總和」的關係,先推算減去已知年齡層後,65~74 歲年齡群的病例數與對照數及其飲酒狀況,得出該分層的 2x2 列聯表,最後代入危險對比值(Odds Ratio, OR = ad/bc)公式進行計算。

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【解題關鍵】利用總樣本數扣除其他兩組已知年齡層的人數,求出 65~74 歲組的 2x2 表格各細格數據,再代入危險對比值(Odds Ratio, OR)公式:OR = (a×d) / (b×c)。 【解答】 Step 1:計算 65~74 歲組的「病例組」與「對照組」總人數

小題 (二)

解釋年齡對飲酒與食道癌之間的關係是否具有干擾作用?(7 分)

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面對干擾因子(Confounder)的題型,首要任務是推算隱藏的數據(如本題的 65~74 歲組),接著利用干擾因子的三大定義來檢驗(特別檢查未暴露組的患病風險是否隨年齡改變)。此外,亦可計算粗勝算比(cOR)與 Mantel-Haenszel 調整後勝算比(aOR)比較差異,最後務必計算各層勝算比(Stratum-specific OR),以揪出真正的關係(如本題實為效應修飾/交互作用)。

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【解題思路】檢驗某變項是否為干擾因子,需透過判定其是否符合流行病學干擾因子的三大條件,並透過 Mantel-Haenszel 統計方法比較粗勝算比與調整後勝算比的差異是否顯著。 【詳解】 已知:題幹提供總計及前兩組年齡層數據,首先推導並整理出 65~74 歲年齡群的隱藏數據。

小題 (三)

請決定一種適用於 E 與 D 關係之量化指標,並計算此指標。(5 分)

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看到未明示研究設計(世代、病例對照或橫斷面)的 2×2 列聯表,首要任務是釐清細胞格的數值定義(a, b, c, d)。接著應選擇不受抽樣限制、適用性最廣的「勝算比(OR)」作為關聯性指標,或明確給出假設(如為世代研究)後計算「相對危險性(RR)」,作答時需展現公式推導與計算過程。

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【解題關鍵】本題未指明研究設計,因此選擇適用性最廣、不受抽樣方法限制的關聯性指標「勝算比(Odds Ratio, OR)」最為合適;若假設為具備時序性的世代研究,亦可選擇「相對危險性(Relative Risk, RR)」。 【解答】 一、資料整理

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