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高考申論題 105年 [交通行政] 運輸經濟學

第 一 題

📖 題組:
某都會區現況有兩種運具(A 與 B),欲興建新的公共運輸系統(R),以多項羅吉特(logit)模式預測新運具的旅客需求。模式解釋變數包含運具總旅行成本(C)及總旅行時間(T),中括號內數值為參數的 t 值,各運具的效用函數如下: $U_A = 1.0 - 0.05C_A - 0.2T_A$, $[-3.6] [-0.8]$ $U_B = -0.05C_B - 0.2T_B$, $[-3.6] [-0.8]$ $U_R = 0.4 - 0.05C_R - 0.2T_R$, $[-3.6] [-0.8]$
📝 此題為申論題,共 5 小題

小題 (一)

寫出新運具的選擇機率。(5 分)

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看到「多項羅吉特(MNL)模式」與「效用函數」,應直覺聯想到 MNL 的機率選擇公式:特定運具的選擇機率等於該運具效用的指數函數除以所有可選運具效用指數函數的總和。將包含新運具 R 在內的三個運具效用函數代入公式,並明確定義變數符號即可。

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【解題思路】利用多項羅吉特(Multinomial Logit, MNL)模式的機率選擇公式來表示新運具的選擇機率。 【詳解】 已知:未來都會區共有三種可選運具,分別為既有運具 A、B 以及新公共運輸系統 R。

小題 (二)

說明總旅行成本及總旅行時間對運具選擇的影響。(10 分)

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本題測驗羅吉特(Logit)模式效用函數的參數判讀。解題重點在於分析變數係數的「符號(正負)」以確認經濟意義(是否符合需求法則),並檢視括號內的「t值」以判斷該變數對選擇機率是否具備「統計顯著性」。可進階計算時間價值(VOT)以提高論述深度。

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【破題】在多項羅吉特模式中,總旅行成本與總旅行時間皆屬「負效用」變數,但兩者對旅客運具選擇的統計顯著性與實質影響力有所不同。以下由參數符號、統計檢定與時間價值三個層次進行分析: 【論述】 一、總旅行成本(C)對運具選擇的影響

小題 (三)

若要同時考慮旅運者旅次目的及個人所得對運具選擇的影響,各運具的效用函數應該如何設定?(10 分)

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看到此題應立刻聯想到「羅吉特模式(Logit Model)中個體社經變數的處理原則」。因為「個人所得」與「旅次目的」屬於不隨運具改變的個體特性變數,若給予相同係數會在其機率相減時抵銷。因此,必須透過「設定替代專屬係數(Alternative-specific coefficients)」或「與運具屬性變數交乘(Interaction terms)」來具體設定效用函數。

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【破題】 在多項羅吉特模式(MNL)中,「個人所得」與「旅次目的」屬於個體特性變數(Socio-economic variables),其數值不隨運具(A、B、R)而改變。若將其以相同係數直接加入各運具的效用函數中,會在計算選擇機率的效用相減過程中被完全抵銷。因此,必須透過特定的計量技巧來設定效用函數。 【論述】

小題 (四)

共享汽車經濟

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看到「共享汽車經濟」,應聯想到共享經濟在運輸領域的應用。核心概念為「以使用權取代所有權」,作答時需點出其對個體(降低購車固定成本、轉為變動成本)與總體(減少車輛閒置、降低擁擠與污染等外部成本)的運輸經濟意涵。

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「共享汽車經濟(Car-sharing Economy)」指透過數位平台媒合,讓閒置的汽車資源得以在不同使用者間共享,以「使用權取代所有權」的新型態運輸經濟模式。特徵包含:(1) 成本結構轉換:使用者無須承擔購車、折舊及保養等高額固定成本,僅依使用時間或里程支付變動成本;(2) 資源配置效率提升:減少車輛閒置時間,提高運輸資產的使用率;(3) 交易成本降低:透過平台演算法與評價機制,大幅降低供需雙方的搜尋成本與資訊不對稱。 經濟意涵與實務應用為:透過抑制私人運具持有率,可減少都市停車位需求與交通擁擠,具備外部成本內部化(減少碳排放與污染)的效益。實務上如 iRent、Zipcar 等,常作為大眾運輸系統「第一哩或最後一哩路」的輔助運具。

小題 (五)

使用者均衡理論

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看到「使用者均衡理論」,應立刻聯想到 Wardrop 第一法則。答題重點需涵蓋「個體追求成本最小化的理性行為」、「均衡狀態的條件(所有被使用路徑的旅行時間皆相等且最小)」,以及其在交通規劃中「車流指派」的實務應用。

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「使用者均衡理論」(User Equilibrium, UE)源自 Wardrop 第一法則,指在交通路網中,每位旅運者皆基於自身利益最大化(即追求旅行時間或廣義成本最小化)來選擇路徑。其特徵包含: (1) 均衡條件:當路網達到均衡狀態時,所有起迄對之間被使用路徑的旅行時間皆相等,且小於或等於未被使用路徑的旅行時間。 (2) 系統狀態:在此狀態下,沒有任何一位使用者能透過單方面改變路徑來進一步減少自己的旅行時間。

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