第 一 題

此題測驗「路徑分析 (Path Analysis)」圖與多元迴歸結果的對應關係。路徑係數即為標準化迴歸係數 (Beta)。 A 路徑：自變數為自我效能，依變數為學習態度。對應表第一行 Beta = .758。

考驗 Baron & Kenny (1986) 中介效應檢驗邏輯。中介效應存在的前提是：中介變數對依變數的路徑 (B路徑) 必須顯著。根據報表，第四行中學習態度對學習成就的 Beta = .027，且沒有星號 (**)，表示不顯著。因此，間接效果 (A * B) 不顯著，中介效應不成立。

作答時請先觀察表格的欄位特徵。表格中列出了「男生」與「女生」兩個獨立群體的資料，比較了兩者的「平均數」與「標準差」，且產出的檢定統計量明確標示為「t值」。透過「兩個獨立群體」、「比較平均數」及「t值」這三個關鍵線索，即可精確判定為獨立樣本t檢定。

本題測驗獨立樣本 t 檢定的報表判讀。解題時請遵循「先看 p 值判定顯著性（有無差異），再看平均數判定方向（誰高誰低）」的邏輯。同時，作為教育數據專家，看到破萬的超大樣本，務必在論述中補充「效果量（Effect Size）」的實務考量，以展現答題的深度與高分鑑別度。