高考申論題
105年
[教育行政] 教育測驗與統計
第 一 題
📖 題組：
某研究者想利用路徑分析探究自我效能與學習成就的關係是否受到學習態度中介變項的影響。其路徑假設如下圖，而研究者共做了 4 個迴歸分析如下表所示： 表 迴歸分析資料表（N=107） 依變項 自變項 Beta R2 學習態度 自我效能 .758** .575** 學習成就 自我效能 .309** .095** 學習成就 學習態度 .393** .154** 學習成就 自我效能 .373** 學習態度 .027 .155** 圖 路徑假設 自我效能 -> (A) -> 學習態度 -> (B) -> 學習成就 自我效能 -> (C) -> 學習成就
某研究者想利用路徑分析探究自我效能與學習成就的關係是否受到學習態度中介變項的影響。其路徑假設如下圖，而研究者共做了 4 個迴歸分析如下表所示： 表 迴歸分析資料表（N=107） 依變項 自變項 Beta R2 學習態度 自我效能 .758** .575** 學習成就 自我效能 .309** .095** 學習成就 學習態度 .393** .154** 學習成就 自我效能 .373** 學習態度 .027 .155** 圖 路徑假設 自我效能 -> (A) -> 學習態度 -> (B) -> 學習成就 自我效能 -> (C) -> 學習成就
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
請問圖中 A、B、C 要填上那些數字？（15 分）
思路引導 VIP
此題測驗「路徑分析 (Path Analysis)」圖與多元迴歸結果的對應關係。路徑係數即為標準化迴歸係數 (Beta)。 A 路徑：自變數為自我效能，依變數為學習態度。對應表第一行 Beta = .758。
小題 (二)
根據路徑分析的結果，你認為自我效能與學習成就的關係是否透過學習態度中介變項的影響？請說明理由。（10 分）
思路引導 VIP
考驗 Baron & Kenny (1986) 中介效應檢驗邏輯。中介效應存在的前提是：中介變數對依變數的路徑 (B路徑) 必須顯著。根據報表，第四行中學習態度對學習成就的 Beta = .027，且沒有星號 (**)，表示不顯著。因此，間接效果 (A * B) 不顯著，中介效應不成立。
路徑分析與中介效果
💡 路徑係數即為多元迴歸分析中的標準化偏迴歸係數（Beta）。
- 單向箭頭代表變項間「直接效果」，統計上對應標準化 Beta 值。
- 若依變項同時受多個自變項影響，路徑值須採「多元迴歸」結果。
- 路徑 A 代表自變項對中介項的影響，查閱簡單迴歸之 Beta 值。
- 路徑 B 與 C 為會聚路徑，須查閱同時投入兩者之多元迴歸 Beta 值。
