高考申論題
105年
[社會行政] 社會研究法
第 一 題
📖 題組：
三、下列有五種量化資料判讀的狀況，請針對每一項陳述的適切性提出你的看法或論點。（25 分） ㈠在某一立意抽樣的研究中，研究結果推論「年收入在行政人員與社工人員之間呈現 p < 0.01之顯著差異」。 ㈡某變項的單項問項採用五點尺度量表，該問項的平均數正可代表其集中趨勢。 ㈢研究發現受訪者之年齡與體能指標之間的積差相關係數為r = 0.06，因此推論年齡與體能之間沒有相關。 ㈣由於兩類別變項之間的卡方係數（ χ^2 = 146 ）相當大，因此斷定此二變項有明顯之關連性。 ㈤研究發現家庭中未滿 12 歲之孩童數與家戶收入呈現r = −0.75之負向相關，因此，生越多孩子越容易導致家庭貧困。
三、下列有五種量化資料判讀的狀況，請針對每一項陳述的適切性提出你的看法或論點。（25 分） ㈠在某一立意抽樣的研究中，研究結果推論「年收入在行政人員與社工人員之間呈現 p < 0.01之顯著差異」。 ㈡某變項的單項問項採用五點尺度量表，該問項的平均數正可代表其集中趨勢。 ㈢研究發現受訪者之年齡與體能指標之間的積差相關係數為r = 0.06，因此推論年齡與體能之間沒有相關。 ㈣由於兩類別變項之間的卡方係數（ χ^2 = 146 ）相當大，因此斷定此二變項有明顯之關連性。 ㈤研究發現家庭中未滿 12 歲之孩童數與家戶收入呈現r = −0.75之負向相關，因此，生越多孩子越容易導致家庭貧困。
📝 此題為申論題，共 5 小題
小題 (一)
在某一立意抽樣的研究中，研究結果推論「年收入在行政人員與社工人員之間呈現 p < 0.01之顯著差異」。
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看到「立意抽樣」與「p值顯著差異」，應立刻聯想統計指標的應用前提。推論統計（計算p值）必須建立在「機率（隨機）抽樣」的基礎上，非機率抽樣無法計算抽樣誤差，因此不能進行假設檢定與推論母體。
小題 (二)
某變項的單項問項採用五點尺度量表，該問項的平均數正可代表其集中趨勢。
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本題測驗「測量層次」與「集中趨勢指標」的對應關係。看到五點尺度量表，應先判斷其屬於「次序變項」，進而聯想到次序變項最適合的集中趨勢指標為中位數或眾數，而非適用於等距/等比變項的平均數。
小題 (三)
研究發現受訪者之年齡與體能指標之間的積差相關係數為r = 0.06，因此推論年齡與體能之間沒有相關。
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看到「積差相關係數（r值）」推論「沒有相關」，應立刻警覺r值僅能衡量「線性」相關。r=0.06僅代表無直線相關，但年齡與體能實務上極可能是「倒U型」的非線性（曲線）相關，故推論不適切。
小題 (四)
由於兩類別變項之間的卡方係數（ χ^2 = 146 ）相當大，因此斷定此二變項有明顯之關連性。
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看到「卡方係數（χ²）大小」推導「關連性強弱」，應立刻聯想到統計學中「統計顯著性」與「實質關聯強度」的差異。卡方值會受到樣本數（N）與自由度的極大影響，必須進一步使用 Phi 係數或 Cramer's V 係數等標準化指標，才能評估真實的關聯強度。
小題 (五)
研究發現家庭中未滿 12 歲之孩童數與家戶收入呈現r = −0.75之負向相關，因此，生越多孩子越容易導致家庭貧困。
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看到「負相關」推導出「導致」，必須立刻聯想「相關不等於因果」的經典統計謬誤。解題須從因果關係確立的三要件（時間順序、相關性、排除其他解釋）切入，嚴謹指出該推論忽略了「因果倒置」與「第三變項干擾」的可能性。