普考申論題
106年
[教育行政] 教育測驗與統計概要
第 二 題
📖 題組:
某教育學者想知道「學習投入」(單位:小時)是否具有預測「學業成績」(單位:分)的效用。他根據資料分析結果,獲得下列報表: Variable | B | SE B | Beta | T | Sig T 學習投入 | 2.75 | .44 | .90 | 6.21 | .003 截距 | -1.05 | 2.75 | | -.39 | .702 試問:(每小題 5 分,共 25 分) (一)這整個迴歸方程式該如何表示? (二)「學習投入」真的可以預測「學業成績」嗎?請解釋。 (三)「學習投入」與「學業成績」之間的相關係數是多少? (四)「學習投入」可以解釋多少百分比的「學業成績」變異量? (五)每增加一小時的「學習投入」,預估可以提高多少分的「學業成績」?
某教育學者想知道「學習投入」(單位:小時)是否具有預測「學業成績」(單位:分)的效用。他根據資料分析結果,獲得下列報表: Variable | B | SE B | Beta | T | Sig T 學習投入 | 2.75 | .44 | .90 | 6.21 | .003 截距 | -1.05 | 2.75 | | -.39 | .702 試問:(每小題 5 分,共 25 分) (一)這整個迴歸方程式該如何表示? (二)「學習投入」真的可以預測「學業成績」嗎?請解釋。 (三)「學習投入」與「學業成績」之間的相關係數是多少? (四)「學習投入」可以解釋多少百分比的「學業成績」變異量? (五)每增加一小時的「學習投入」,預估可以提高多少分的「學業成績」?
📝 此題為申論題,共 5 小題
小題 (二)
「學習投入」真的可以預測「學業成績」嗎?請解釋。
思路引導 VIP
判斷自變項是否具備顯著預測力,關鍵在於檢視該變項的迴歸係數考驗結果。作答時應直接尋找報表中「學習投入」對應的 T 值與顯著性(Sig T),並與常規顯著水準(α = .05 或 .01)比較以作推論。
小題 (一)
這整個迴歸方程式該如何表示?
思路引導 VIP
看到這題,首先要回想簡單線性迴歸方程式的基本形式 $\hat{Y} = a + bX$。接著從報表中的「B」(非標準化迴歸係數)欄位,分別找出截距(常數項)與自變項(學習投入)的數值並代入公式即可。
小題 (三)
「學習投入」與「學業成績」之間的相關係數是多少?
思路引導 VIP
看到迴歸報表求相關係數,應立刻聯想到「簡單直線迴歸」的特性。在只有一個預測變項的情況下,標準化迴歸係數(Beta)即等於兩變項間的皮爾森積差相關係數(r)。
小題 (四)
「學習投入」可以解釋多少百分比的「學業成績」變異量?
思路引導 VIP
看到「可以解釋多少百分比的變異量」,應立即聯想到「決定係數(R²)」。在只有一個預測變數的簡單線性迴歸中,決定係數等於標準化迴歸係數(Beta,即相關係數 r)的平方。
小題 (五)
每增加一小時的「學習投入」,預估可以提高多少分的「學業成績」?
思路引導 VIP
看到本題應直覺聯想到簡單線性迴歸方程式中「斜率」的實質意義。在迴歸報表中,自變項的「非標準化迴歸係數 (B)」即代表當自變項每增加一個單位時,依變項預期的變動量。