免費開始練習
普考申論題 109年 [教育行政] 教育測驗與統計概要

第 四 題

📖 題組:
四、某統計學者收集到7名受試者樣本的智力分數(X)與學業成績分數(Y),其原始資料與標準化資料如下表所示:(每小題5分,共25分) | 受試者 | X | Y | X^2 | Y^2 | XY | Z_X | Z_Y | Z_X Z_Y | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | A | 74 | 84 | 5476 | 7056 | 6216 | .8 | 1.07 | .86 | | B | 76 | 83 | 5776 | 6889 | 6308 | 1.12 | .85 | .95 | | C | 77 | 85 | 5929 | 7225 | 6545 | 1.28 | 1.28 | 1.64 | | D | 63 | 74 | 3969 | 5476 | 4662 | -.96 | -1.07 | 1.03 | | E | 63 | 75 | 3969 | 5625 | 4725 | -.96 | -.85 | .82 | | F | 61 | 79 | 3721 | 6241 | 4819 | -1.28 | 0.00 | 0.00 | | G | 69 | 73 | 4761 | 5329 | 5037 | 0.00 | -1.28 | 0.00 | | 總和 | 483 | 553 | 33601 | 43841 | 38312 | 0 | 0 | 5.30 | | 平均 | 69 | 79 | 4800.14 | 6263 | 5473.14 | 0 | 0 | 0.7571 | 請問: (一)X的變異數為何? (二)X與Y的共變數為何? (三)X與Y之間的相關係數是多少? (四)X預測Y的標準化迴歸方程式為何? (五)承上題,該迴歸方程式的決定係數為何?
📝 此題為申論題,共 5 小題

小題 (四)

X預測Y的標準化迴歸方程式為何?

思路引導 VIP

在標準化迴歸中,斜率 $\beta = r$,且截距為 0。方程式形式為 $\hat{Z}_Y = r \cdot Z_X$。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 標準化迴歸分析(Standardized Regression)。 【理論/法規依據】

小題 (一)

X的變異數為何?

思路引導 VIP

從表格中提取資訊。注意題目提供的標準化分數 $Z_X$ 是以「母體」公式(除以 $n$)還是「樣本」公式(除以 $n-1$)計算的?觀察表格最後一列,$Z_X$ 均值為 0,$sum Z_X Z_Y = 5.30$,且 $Z_X$ 平均為 $0.7571$。經初步核對,$74$ 比均值 $69$ 大 $5$,而 $Z_X$ 為 $0.8$,代表標準差為 $5/0.8 = 6.25$。$6.25^2 = 39.06$。若使用母體變異數公式 $S^2 = \frac{\sum X^2}{n} - \bar{X}^2 = 4800.14 - 69^2 = 39.14$。本題表格數據似乎採用 $n$ 作為分母,應配合表格邏輯作答。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 本題考查描述統計量之計算,特別是變異數公式應用。 【理論/法規依據】

小題 (二)

X與Y的共變數為何?

思路引導 VIP

共變數的定義為 $\frac{\sum XY}{n} - \bar{X}\bar{Y}$。同樣需注意分母為 $n=7$。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 共變數(Covariance)之定義與計算。 【理論/法規依據】

小題 (三)

X與Y之間的相關係數是多少?

思路引導 VIP

相關係數 $r$ 在標準化分數下,其公式為 $r = \frac{\sum Z_X Z_Y}{n}$。表格中已經給出 $Z_X Z_Y$ 的平均值,這就是 $r$。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 積差相關係數(Pearson $r$)與標準化分數的關係。 【理論/法規依據】

小題 (五)

承上題,該迴歸方程式的決定係數為何?

思路引導 VIP

決定係數 $r^2$ 即為相關係數的平方,代表 X 可解釋 Y 變異的百分比。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 決定係數(Coefficient of Determination, $R^2$)。 【理論/法規依據】

🏷️ 相關主題

教育測驗統計原理與應用分析
查看更多「[教育行政] 教育測驗與統計概要」的主題分類考古題