高考申論題
107年
[氣象] 氣候學(包括氣象統計)
第 三 題
三、資料遺漏或不完整是研究中常見及困擾的問題，卻也是不容易處理的問題。基於實務的需求，有時會採取插補（Imputation）的方式來補救這些遺漏的資料。若採用㈠直接捨棄不完整資料，不進行資料插補㈡以回歸插補（Regression imputation）進行資料處理，試比較這兩種方法的優缺點與使用時機。（20 分）
📝 此題為申論題
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面對資料遺漏題型，首要思考『遺漏機制（MCAR、MAR、MNAR）』如何影響統計推論。解題時應對照比較：『直接捨棄』會損失樣本數與破壞氣候時序連續性；『回歸插補』能維持連續性但會低估變異數並影響後續統計檢定的正確性，最後務必結合氣候實務（如測站紀錄、時間序列分析）給出具體使用時機。
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【破題】氣象觀測與氣候統計中，資料缺失的處理直接影響統計推論的正確性與氣候物理機制的還原。處理策略的選擇必須基於資料的缺失機制（如完全隨機缺失 MCAR 或隨機缺失 MAR），並權衡「樣本代表性」、「統計檢定力」與「時序連續性」的得失。 【論述】 一、直接捨棄不完整資料（Listwise Deletion / Complete Case Analysis）
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