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高考申論題 107年 [統計] 迴歸分析

第 二 題

📖 題組:
參考之查表值: F分布α=0.05 臨界值F0.05(df1, df2)。 df1: 1, 2 df2: 17 (4.4513, 3.5915), 43 (4.0670, 3.2145), 44 (4.0617, 3.2093), 87 (3.9506, 3.1013), 88 (3.9493, 3.1001)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

一位分析師進行迴歸分析資料並配適複迴歸模型如(1)。
Yi = β0 + β1X1i + ... + β7X7i + εi, i = 1, ..., 100 (1)
所獲得初步結果如圖 1。請用圖 1 部分統計電腦套裝軟體輸出結果,說明這位分析師所配適的模型是否合適?如果模型(1)不合適,請說明原因並提供所有可以解決問題的方法。(10 分)
題目圖片

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本題的解題關鍵在於觀察「整體模型檢定(ANOVA F-test)」與「個別參數檢定(t-test)」結果之間的矛盾。考生應立刻察覺:F值極度顯著,但多數自變數的t值卻不顯著,這是典型的「多重共線性(Multicollinearity)」特徵。解題時需先點出此矛盾作為診斷依據,接著系統性地列舉處理共線性的各種統計補救措施。

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【破題】 該分析師所配適的模型(1)「不合適」。其核心問題在於自變數之間存在嚴重的「多重共線性(Multicollinearity)」。 【論述】

小題 (一)

何謂多重共線性(multicollinearity)?多重共線性對估計結果有何影響?如何偵測複迴歸模型中存在多重共線性?請詳述所需要的判斷準則。(12 分)

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看到多重共線性,應立刻聯想到「解釋變數間存在高度相關性」。答題結構需分為三塊:首先精確定義(完美與高度共線),其次點出對OLS估計量的致命影響(不偏但變異數膨脹、t檢定失效),最後列舉具體偵測指標(VIF、條件指數、F與t檢定的矛盾現象)。

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【破題】 多重共線性(Multicollinearity)是複迴歸分析中常見的資料問題,指模型中的解釋變數之間存在精確或高度的線性相關關係,導致模型難以區分個別變數對反應變數的獨立貢獻。 【論述】

📜 參考法條

F分布α=0.05 臨界值表(如題目附件所示)

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