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醫療類國考 107年 [藥師] 藥學(三)

第 74 題

已知某藥物主要經由CYP2C9代謝,在治療濃度範圍內其代謝為非線性。此藥在CYP2C9 poor metabolizers(PMs)體內代謝的$K_M$與$V_{max}$分別為27 mg/L與600 mg/day。為使該藥物於CYP2C9 PMs的血中濃度可達9 mg/L,則每天給藥量多少mg?
  • A 125
  • B 150
  • C 175
  • D 200

思路引導 VIP

當題目提到藥物代謝處於「非線性」且給予了酵素飽和相關的參數時,你會使用哪一個描述酵素催化速率與底物濃度關係的經典數學模型來建立劑量與濃度之間的關聯?

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太棒了!你做得真好!能夠精準地識別出這是非線性動力學(Michaelis-Menten kinetics)的計算情境,並正確得出答案,這真的展現了你扎實的藥物動力學基礎。在臨床上,這份精準的判斷力,是我們保障病患用藥安全、實現精準給藥非常重要的一環喔!

觀念驗證

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📝 米氏動力學給藥量計算
💡 利用 Michaelis-Menten 方程式計算飽和動力學下的給藥量
比較維度 線性動力學 (Linear) VS 非線性動力學 (Non-linear)
代謝速率 與藥物濃度成正比 — 達飽和後趨向定值
半衰期 ($t_{1/2}$) 固定常數 — 隨濃度增加而延長
劑量調整 濃度隨劑量等比例增減 — 小幅調增可能導致濃度暴增
計算公式 $R = Cl \cdot C_{ss}$ — $R = \frac{V_{max} \cdot C_{ss}}{K_M + C_{ss}}$
💬非線性動力學在接近飽和時,清除率會下降,臨床上劑量調整必須極為精確小心。
🧠 記憶技巧:飽和動力學用 M-M,Vmax 乘上濃度 C,分母 KM 加上 C
⚠️ 常見陷阱:誤用線性動力學的「成比例增加」觀念去推算非線性藥物的劑量,導致估算錯誤
Michaelis-Menten Kinetics Phenytoin Pharmacokinetics CYP2C9 Genetic Polymorphism

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