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地特三等申論題 108年 [經建行政] 統計學

第 二 題

📖 題組:
以下是關於最大概似估計量(maximum likelihood estimator)以及假設檢定的問題。(每小題 10 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

某電競遊戲設計為共 4 道關卡的闖關遊戲,假定 X 為通過關卡數的隨機變數且其分配是一個成功機率為 p 的二項式分配(binomial distribution),其中 X 的可能值為 0, 1, 2, 3, 4。針對以下假設 $H_0: p = 1/4$ 對 $H_1: p = 1/2$,給定以下 4 種檢定法:
檢定法 A:如果 X=4,則拒絕 $H_0$,反之則不拒絕 $H_0$,即拒絕域(rejection region)為集合{4};
檢定法 B:如果 X=0,則拒絕 $H_0$,反之則不拒絕 $H_0$,即拒絕域為集合{0};
檢定法 C:如果 X≤1,則拒絕 $H_0$,反之則不拒絕 $H_0$,即拒絕域為集合{0,1};
檢定法 D:如果 X=0 或 X=4,則拒絕 $H_0$,反之則不拒絕 $H_0$,即拒絕域為集合{0, 4}。
設定顯著水準為 $\alpha=1/16$,請決定上述 4 種檢定法,那一個或那些檢定法是符合 $\alpha$ 之設定且有最大檢定力(power)的檢定法?

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本題測驗假設檢定的核心概念。首先需分別計算四種檢定法在虛無假設下的「實際型一錯誤率」,篩選出符合顯著水準 α ≤ 1/16 限制的檢定法。接著再計算符合條件者的檢定力(Power)或引用 Neyman-Pearson 引理,以決定何者具有最大檢定力。

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【解題思路】運用二項分配的機率質量函數,計算各檢定法在虛無假設下的實際型一錯誤率以篩選符合限制的檢定法,接著基於 Neyman-Pearson 引理邏輯驗證其是否具備最大檢定力。 【詳解】 已知:

小題 (一)

考慮以下離散型機率分配函數(discrete probability distribution function)
$f(x) = \begin{cases} (\theta^2 + 3)(\frac{1}{\theta^2 + c^2})^x, & x=1,2,3,\dots \ 0, & \text{其他} \end{cases}$
其中 $\theta$ 是參數而 $c$ 是欲求的數。一組服從上述機率分配的母體所得到的一組隨機樣本如下:
1 3 1 2 4 1
請計算 $c$ 的可能值以及根據此組樣本所得之參數 $\theta$ 的最大概似估計量的值。

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面對此題,應先利用「離散型機率質量函數(PMF)在所有可能發生之 $x$ 上的機率總和必須為 1」的性質,透過無窮等比級數求和公式解出未知的常數 $c$。接著,將求出的 $c$ 代回原函數,建構該組樣本的概似函數(Likelihood function)與對數概似函數(Log-likelihood function),藉由微分求極值找出參數 $\theta$ 的最大概似估計量(MLE),並確認其為極大值。

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【解題思路】利用機率分配總和為 1 的基本性質求解未知常數 $c$,接著透過建構對數概似函數並對其求導,找出使樣本發生機率最大化的參數 $\theta$。 【詳解】 已知:離散型機率分配函數 $f(x) = (\theta^2 + 3)\left(\frac{1}{\theta^2 + c^2}\right)^x, \quad x=1,2,3,\dots$

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