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地特三等申論題 108年 [經建行政] 統計學

第 一 題

📖 題組:
以下是關於卡方檢定(chi-squared test)以及單因子變異數分析法(one-way ANOVA)的問題。(每小題 10 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

在一次有 3 位總統候選人的總統大選,某電視名嘴宣稱候選人甲的支持率為 p1=0.425,候選人乙的支持率為 p2=0.235,候選人丙的支持率為 p3=0.115,而不表態或都不支持這 3 位候選人的比率為 p4=0.225。某一民調單位得到以下樣本數為 1000 的問卷結果:支持候選人甲的人數為 450 人,支持候選人乙的人數為 225 人,支持候選人丙的人數為 125 人,不表態或者都不支持這 3 位候選人的人數為 200 人。根據這份問卷,在顯著水準 α=0.05 下,請利用卡方檢定(chi-squared test)來驗證此名嘴的說法是否與該民調單位調查結果一致,即檢定 $H_0:p_1=0.425,p_2=0.235,p_3=0.115,p_4=0.225$ 對 $H_1:p_1,p_2,p_3以及p_4並非 p_1=0.425,p_2=0.235,p_3=0.115,p_4=0.225。$

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本題為典型的卡方適合度檢定(Chi-Square Goodness-of-Fit Test)。解題核心在於利用樣本總數與給定的母體比例,計算出各類別的「期望次數」,接著代入卡方統計量公式計算觀測值,最後與對應自由度的卡方臨界值進行比較,以作出檢定結論。

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【解題思路】利用卡方適合度檢定(Chi-Square Goodness-of-Fit Test)檢驗各類別之觀測次數與虛無假設下之期望次數的差異。 【詳解】 一、建立假設:

小題 (二)

一機械零件生產公司欲比較其 3 條生產線所生產之零件的平均規格(分別為µ1,µ2以及µ3)是否一致。此公司在每一條生產線各取得 5 件隨機樣本,這 3 組樣本其規格之平均值分別為 3.6,3.4 以及 4.1。另外,這總共 15 件零件其規格之變異數為 0.14。在顯著水準 α=0.05 下,請利用單因子變異數分析法(one-way ANOVA)來檢定這三條生產線所生產零件的平均規格是否一致,即檢定 $H_0:μ_1=μ_2=μ_3$ 對 $H_1:μ_1,μ_2以及μ_3並不完全相等。

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本題考查單因子變異數分析(One-way ANOVA)的應用。解題關鍵在於利用「全體樣本變異數」推算「總平方和(SST)」,再利用各組平均數計算出「處理平方和(SSTr)」,進而推導出誤差平方和與 F 檢定統計量,最終與臨界值比較並做出統計決策。

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【解題思路】運用單因子變異數分析(One-way ANOVA)檢定多組平均數的差異。解題關鍵在於利用樣本變異數推算總平方和(SST),再由各組平均數計算出處理平方和(SSTr),最後建立 ANOVA 表求出 F 檢定統計量並與臨界值比較。 【詳解】 已知:

📜 參考法條

附表:卡方分配臨界值表 附表:F分配臨界值表

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