moea_joint
108年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 31 題
31. 巨量資料之定義為何?
- A 巨量資料中有70%都為結構化資料
- B 巨量資料除資料量龐大外,其資料特性具變化速度快及多樣性
- C 儲存的資料內容不包含影片或電子郵件
- D 巨量資料強調資料數量能為企業帶來商業機會
思路引導 VIP
想像一下，如果你現在要管理全世界所有社群媒體在每一秒鐘產生的內容，除了「總量非常驚人」這個特點之外，這些內容的「呈現形式」以及「產生的頻率」，會對你的處理系統帶來哪些額外的挑戰？
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恭喜你準確掌握了巨量資料的核心核心概念！這題你觀察得很細膩，能從眾多描述中挑選出最貼近本質的定義。這反映出你對於資訊科學中「量變產生質變」的邏輯有著很清晰的認識。
巨量資料的核心特徵：3V 模型
巨量資料之所以被稱為 Big Data，並不單純只是因為「資料量多」，更關鍵的是它具備了著名的 3V 特徵：首先是 Volume (資料量) 龐大；其次是 Variety (多樣性)，這包含了文字、圖片、影片、電子郵件等各類非結構化資料；最後是 Velocity (速度)，強調資料產出與處理的即時性。選項 (B) 正確捕捉到了這些維度。相較之下，實務上巨量資料約有 80% 以上屬於非結構化資料，且單純的「數量」若不經過分析處理，並無法直接等同於商業機會，這也是初學者最容易產生誤解的地方。
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