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普考申論題 109年 [統計] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
二、設X̄9與X̄25為分別從常態母體N(μ,σ=3)中隨機抽取9個與25個樣本的樣本平均數。今要對參數μ進行檢定,而我們所設定的統計假設為H0:μ=0及H1:μ=1;若有兩個檢定規則(拒絕域)如下: 規則1:若X̄9>1.6則拒絕H0;規則2:若X̄25>1.0則拒絕H0。 試求:(每小題分配分數如題)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請分別計算規則1與規則2之檢定力(power)為多少?(8分)

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本題測驗核心假設檢定概念。首先釐清「檢定力(Power)」的定義:在對立假說(H1)為真時,正確拒絕虛無假說(H0)的機率。即 P(拒絕H0 | μ=1)。解題時需將 X̄ 轉換為標準常態變數 Z = (X̄ - μ) / (σ/√n),注意代入的 μ 必須是 H1 的值(μ=1),而標準誤的 n 也要隨規則不同(9或25)而改變,最後查表得出機率。

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【考點分析】 本題考查統計檢定力(Statistical Power)的計算。檢定力定義為 1-β,即當對立假設成立時,檢定規則能正確拒絕虛無假設的機率。 【理論/法規依據】

小題 (二)

請分別計算規則1與規則2之顯著水準α為多少?(8分)

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「顯著水準(α)」也就是發生型I誤差(Type I Error)的機率。定義為:在虛無假說(H0)為真時,錯誤地拒絕H0的機率。即 P(拒絕H0 | μ=0)。這與第一小題的計算邏輯完全對稱,只是將代入的中心 μ 換成 0。同樣進行 Z 轉換後查表即可。

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【考點分析】 本題考查顯著水準(Significance level, α)的計算,即型I誤差(Type I Error)的發生機率。 【理論/法規依據】

小題 (三)

由(一)及(二)的結果,對所設定的統計假設,那一個檢定規則較佳?為什麼?(6分)

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這是一道觀念綜合題。要判斷哪個檢定規則「較佳」,必須同時評估型I誤差(α)與型II誤差(β,或看檢定力 1-β)。理想的檢定規則是 α 越小越好,同時檢定力(Power)越大越好。直接將前兩小題的數據擺在一起比較,並點出背後原因是「樣本數大小差異(n=25 vs n=9)」所導致的資訊量不同。

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【考點分析】 本題考查統計檢定法則的優劣評估準則,要求考生理解 α (型I誤差) 與 Power (1-β, 避免型II誤差之能力) 在檢定法則選擇上的重要性。 【理論/法規依據】

📜 參考法條

註2:標準常態機率分配表,Z ~ N(0,1) (含特定Z值之機率,如表中 P[Z<-0.6]=0.2743, P[Z<-1.6]=0.0548, P[Z<-1.67]=0.0475等)

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