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普考申論題 109年 [統計] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
四、某一速食店經理為瞭解其廣告促銷的效果,乃抽取20家分店做實驗,比較廣告促銷前後的銷售量效果。設Xi表示分店廣告促銷前的銷售量,而Yi表示分店廣告促銷後的銷售量。實驗結束後,經統計得相關資料如下:廣告促銷前的平均銷售量x̄=1000,變異數s²_X=2500;廣告促銷後的平均銷售量ȳ=1200,變異數s²_Y=3600;廣告促銷前後銷售量的相關係數r_XY=0.8。 又假設Xi與Yi呈現線性相關,其模式為Yi=α+βXi+εi,其中εi為隨機誤差項,且εi ~ N(0,σ²),i=1, 2,..., 20。則:
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

試根據上述資料,以最小平方法估計迴歸直線Ŷ = α̂ + β̂X。(10分)

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本題測驗簡單線性迴歸的參數估計。給定相關係數 r、自變數變異數 s²_X 與應變數變異數 s²_Y 時,可直接利用公式 β̂ = r × (s_Y / s_X) 求得斜率。得到斜率後,利用迴歸直線必過點 (x̄, ȳ) 的性質,代入公式 α̂ = ȳ - β̂x̄ 即可求得截距。第一步要先將給定的變異數開根號還原為標準差。

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【考點分析】 本題考查簡單線性迴歸分析中,利用相關係數與樣本標準差進行最小平方法(OLS)參數估計之技巧。 【理論/法規依據】

小題 (二)

試求迴歸誤差之母體變異數σ²的估計值為何?(8分)

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誤差變異數 σ² 的不偏估計量是均方誤差 (MSE = SSE / (n-2))。此題未直接給定總變異 (SST) 或殘差變異 (SSE),須利用給定統計量轉換。SST = (n-1)s²_Y;而迴歸判定係數 r² = SSR/SST,故可推得未解釋變異 SSE = SST × (1 - r²)。最後除以自由度 (20-2=18) 即可。

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【考點分析】 本題考查迴歸模型中隨機誤差項母體變異數(σ²)之不偏估計量(MSE)的計算能力,需要靈活運用變異數分析(ANOVA)的拆解概念與判定係數(r²)的關係。 【理論/法規依據】

小題 (三)

試以顯著水準α = 0.05,檢定H0: β = 1,H1: β ≠ 1。(10分)

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這是一個針對迴歸斜率(β)的雙尾 t 檢定。檢定統計量公式為 t = (β̂ - β_0) / s_β̂。其中,標準誤 s_β̂ = √(MSE / S_XX)。上一題已求出 MSE,這題需先求 S_XX = (n-1)s²_X,進而求出 t 統計量。最後,找出自由度為 n-2 (18) 的臨界 t 值進行比對。

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【考點分析】 本題考查迴歸係數的推論統計(Hypothesis Testing for slope)。重點在於正確計算斜率估計式的標準誤(Standard Error of Slope),並執行 t 檢定。 【理論/法規依據】

📜 參考法條

註1:本試題可能使用的統計表之參考值如下:t_0.025(18)=2.101

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