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高考申論題 109年 [統計] 統計學

第 一 題

📖 題組:
四、某公司先後引進3部機器生產甲產品,公司管理部門想了解其生產效率之差異,找了4位操作員分別在這3部機器上操作5次,這4位操作員在3部機器上的操作順序完全隨機安排,今紀錄操作員完成生產的工作時間,共得到60筆資料。若資料適合做變異數分析,且經電腦分析得到下列ANOVA表: 變異來源 | 平方和(SS) | 自由度(df) | 均方(MS) | F值 | F_0.05(v_1, v_2) 操作員(A) | 16.80 | 3 | 5.60 | 5.83 | 2.81 機器(B) | 6.22 | 2 | 3.11 | 3.24 | 3.20 A\timesB交互作用 | 3.66 | 6 | 0.61 | 0.64 | 2.30 誤差 | 46.08 | 48 | 0.96 | | 總變異 | 72.76 | 59 | | | 在給定顯著水準\alpha=0.05下,則:
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

操作員和機器間有無交互作用?請說明依據。(6分)

思路引導 VIP

這題考查解讀雙因子變異數分析 (Two-way ANOVA) 表的能力。判斷有無交互作用,直接看「A$\timesB$交互作用」那一列的 F值與臨界值的關係。若計算出的 F值小於臨界值,則代表交互作用不顯著。

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【考點分析】 本題考查雙因子變異數分析(Two-way ANOVA)中交互作用效應(Interaction Effect)的假設檢定解讀。 【理論/法規依據】

小題 (二)

若不考慮交互作用,而將機器當做集區(Block),再做變異數分析。在此模式下,請寫出其ANOVA表,並試問操作員之平均操作時間是否有顯著差異?請說明依據。(10分)

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這是實驗設計中「重新定義模型」的重要考點:將含有交互作用的二因子設計轉換為隨機完全區集設計 (RCBD)。 關鍵觀念:當模型不考慮交互作用時,原本交互作用的變異(包含平方和 SS 與自由度 df)會被「合併(Pooling)」到誤差項(Error)中。

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【考點分析】 本題考查實驗設計模型變更(Model Pooling)與隨機完全區集設計(RCBD)。當移除交互作用項時,必須將其平方和 (SS) 與自由度 (df) 歸併至誤差項中,並重新編製 ANOVA 表。 【理論/法規依據】

小題 (三)

若不考慮機器間的差異,只討論操作員的單一因子的變異數分析。則在此模式下,請寫出其ANOVA表,並試問操作員之平均操作時間是否有顯著差異?請說明依據。(10分)

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進一步降維的實驗設計模型變更:單因子變異數分析 (One-way ANOVA)。 當只考慮「操作員」這個單一因子時,其他所有原本的變異來源(包含機器的集區效應、交互作用效應)都無法被模型解釋,因此全部都要被「合併」進誤差項中。

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【考點分析】 本題考查將複雜模型簡化為「單因子變異數分析(One-way ANOVA)」。當忽略某一因子(機器)與交互作用時,這些變異會全部轉化為無法被模型解釋的「誤差」。 【理論/法規依據】

📜 參考法條

註1:本試題可能使用的統計表之參考值如下:F_0.025(2, 40) = 4.05,F_0.025(3, 40) = 3.46,F_0.025(6, 40) = 2.74,F_0.025(2, 60) = 3.93,F_0.025(3, 60) = 3.34,F_0.025(6, 60) = 2.63,F_0.05(2, 40) = 3.23,F_0.05(3, 40) = 2.84,F_0.05(6, 40) = 2.34,F_0.05(2, 60) = 3.15,F_0.05(3, 60) = 2.76,F_0.05(6, 60) = 2.25

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