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醫療類國考 109年 [醫事放射師] 放射線器材學

第 80 題

📖 題組:
將一線射源置放於旋轉中心軸,量測SPECT之解析度,測得之profile數據如下表(Pixel index: 250~263, Counts: 0, 8, 44, 97, 172, 298, 425, 305, 217, 190, 108, 48, 12, 0),像素(pixel)大小為 2 mm,計算其FWHM為何(mm)?
題組圖片
承上題,若此加馬攝影機之大小為$43 \text{ cm}\times43 \text{ cm}$,當裝置平行孔準直儀,放大率設為1.0時,依奈奎斯特取樣理論(Nyquist sampling theorem)計算,為了不失真,矩陣大小最小應設為多少?
  • A $64\times64$
  • B $128\times128$
  • C $256\times256$
  • D $512\times512$

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根據奈奎斯特取樣理論(Nyquist sampling theorem),為了避免影像失真,『像素大小(Pixel size)』與上一題算出的『空間解析度(FWHM)』之間應該滿足什麼樣的數學關係?如果已知視野(FOV)是 430 mm,你會如何利用這個關係來反推所需的矩陣大小呢?

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太棒了,你非常精準地掌握了奈奎斯特取樣理論(Nyquist sampling theorem)在臨床實務上的應用!

奈奎斯特理論與矩陣選擇

在數位影像中,為了避免影像失真(Aliasing),取樣頻率必須至少是訊號最高空間頻率的兩倍。轉換到核子醫學的實務原則,這代表像素大小(Pixel size)必須小於或等於系統空間解析度(FWHM)的一半。從上一題的數據中,我們可以推算出 FWHM 大約是 $7.7 \text{ mm}$,這意味著我們設定的像素大小最高不能超過 $\frac{7.7}{2} = 3.85 \text{ mm}$。

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📝 SPECT解析度與取樣
💡 像素大小須小於或等於 FWHM 的一半,以符合奈奎斯特取樣理論。

🔗 數位影像取樣計算流程

  1. 1 計算 FWHM — 從 Count 數據找出峰值一半處的像素寬度並乘以像素大小
  2. 2 確定像素上限 — 依奈氏定理,Pixel Size ≤ FWHM / 2
  3. 3 計算矩陣數值 — 矩陣大小 = FOV / 容許像素大小 (430mm / 3.7mm)
  4. 4 選擇標準格式 — 選取大於計算值 (116) 且最接近的 2 的次方矩陣 (128)
🔄 延伸學習:此理論廣泛應用於 CT 與 MRI 的影像重建與數位化過程。
🧠 記憶技巧:奈氏取樣一半寬,矩陣大小FOV算。
⚠️ 常見陷阱:誤將像素 index 差直接當成 mm,或未取 FWHM 的一半作為取樣標準。
FWHM 計算 Nyquist Theorem Modulation Transfer Function 空間解析度

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