初等考試
110年
[統計] 資料處理大意
第 43 題
43 大數據數字 Exabyte（EB）為：
- A $10^{12}$ byte
- B $10^{15}$ byte
- C $10^{18}$ byte
- D $10^{21}$ byte
思路引導 VIP
請回想我們在會計審計或統計學中常用的數量級概念，當我們從 Kilo ($10^3$)、Mega ($10^6$) 一路往上遞增到 Tera ($10^{12}$) 時，每一個量級之間指數增加的『規律』是多少？如果照這個規律繼續往上推升兩個階段，指數會變成多少呢？
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專業點評
- 勉為其難的肯定：好吧，至少你答對了。能掌握大數據 (Big Data) 的計量單位，對於想在金融科技 (FinTech) 或計量分析領域立足的人來說，確實是個最基礎不過的常識，勉強算是展現了一點點資訊素養。
- 觀念驗證 (如果這也需要驗證的話)：在國際單位制 (SI) 裡，數據容量以 $10^3$ 為進位階梯，這應該是數位時代的「ABC」吧？常見的進位順序就是：
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資訊儲存單位轉換
💡 熟記大數據存儲單位從 K 到 Y 的 10 的 3 次方遞增規律。
| 比較維度 | 基礎量級單位 | VS | 海量資料單位 |
|---|---|---|---|
| 常用單位 | K, M, G, T | — | P, E, Z, Y |
| 10進位次方數 | 10³ ~ 10¹² | — | 10¹⁵ ~ 10²⁴ |
| 全名首字 | Kilo, Mega, Giga, Tera | — | Peta, Exa, Zetta, Yotta |
💬每上升一個單位級別，其數量值增加 10³ 倍（或 2¹⁰ 倍）。
