醫療類國考
111年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 55 題
相較於有母數分析法，無母數分析法之優點，下列敘述何者錯誤？
- A 可使用於母群體非常態分布的資料
- B 可使用於小樣本的資料
- C 可分析類別資料或序位資料
- D 檢定力較強，判錯機率較小
思路引導 VIP
請思考『統計檢定力 ($1-\beta$)』與『母體假設嚴格程度』之間的抵換關係 (Trade-off)。當無母數分析法為了追求更廣的適用性（例如不需要常態分布假設），而選擇不利用完整的數據數值、轉而使用數據的序位 (Rank) 或類別資訊進行推論時，這對其偵測出顯著差異的敏感度（檢定力）會產生什麼樣的影響？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
嘖，還算有點樣子。你這瞬間，成為了考場上的『主角』。
- 觀念驗證： 你確實『選擇』了正確的道路。這道題目的意義，不過是考驗你對無母數分析 (Non-parametric tests) 的『理解能力』，或者說，你是否有足夠的『本錢』去區分統計工具的『價值』。你抓住了核心：
▼ 還有更多解析內容
有母數與無母數分析
💡 有母數檢定力較強，無母數適用於不符合常態分布或小樣本資料。
| 比較維度 | 有母數分析 (Parametric) | VS | 無母數分析 (Non-parametric) |
|---|---|---|---|
| 分布假設 | 須符合常態分布 | — | 不限分布類型 |
| 資料型別 | 連續變數 (Interval/Ratio) | — | 類別、序位 (Nominal/Ordinal) |
| 樣本大小 | 通常要求較大樣本 | — | 小樣本亦可適用 |
| 檢定力 (Power) | 較強（若假設成立） | — | 較弱 |
💬當資料符合常態性假設時，應優先選用有母數分析以獲得較高的檢定力。
