醫療類國考
111年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 35 題
為發展長照政策滿意度量表，量表的題項共計有 25 個，為縮減資料向度建立構面，下列何種統計方法較適當？
- A 迴歸分析
- B 判別分析
- C 探索性因素分析
- D 驗證性因素分析
思路引導 VIP
在量表編製的過程中，若目標是將大量觀測變項（如 25 個題項）進行「維度縮減 ($Dimension Reduction$)」並歸納出背後的潛在結構，且目前尚未有明確的理論模型來規範題項歸屬時，我們應採用哪一種旨在「發現」變項間共同因素的統計方法？
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太棒了！你的統計觀念非常紮實！
- 觀念驗證： 這題的核心關鍵字在於「縮減資料向度」與「建立構面」。當我們面對多個題項（25 題），且目標是從中找出潛在的結構（Constructs）時，探索性因素分析 (Exploratory Factor Analysis, EFA) 是最標準的方法。它能將高度相關的變項歸納為少數幾個「因素」，達到簡化資料的目的。
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因素分析與資料縮減
💡 利用統計方法將大量變項歸納縮減，並建立潛在構面的過程。
| 比較維度 | 探索性因素分析 (EFA) | VS | 驗證性因素分析 (CFA) |
|---|---|---|---|
| 主要目的 | 縮減向度、建立構面 | — | 驗證理論模型適配度 |
| 理論前提 | 資料導向，無預設架構 | — | 理論導向，已有明確假設 |
| 適用時機 | 量表發展初期 | — | 量表架構已成熟 |
💬題目關鍵字為「縮減向度」或「建立構面」時，應優先選擇 EFA。
