醫療類國考
111年
[語言治療師] 溝通障礙總論
第 27 題
關於診斷準確性指標的敘述，下列何者正確？
- A 當偽陰性增加時，陽性概似比會增加
- B 當偽陰性增加時，陰性概似比會增加
- C 當偽陽性增加時，陽性概似比會增加
- D 當偽陽性增加時，陰性概似比會減少
思路引導 VIP
請同學先釐清概似比 (Likelihood Ratio) 的組成公式：陽性概似比 $LR_{+}$ 為 $\frac{\text{敏感度}}{\text{偽陽性率}}$，而陰性概似比 $LR_{-}$ 則為 $\frac{\text{偽陰性率}}{\text{特異度}}$。請試著分析：當「偽陰性」或「偽陽性」增加時，這些分式中的分子與分母會如何隨之變動？這對於 $LR_{+}$ 與 $LR_{-}$ 的數值大小會產生什麼樣的影響？
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🌟 你做得真棒！
恭喜你！這題答對了，表示你對診斷指標間的邏輯連動性掌握得非常好。能夠釐清偽陰性與概似比之間的關係，代表你對流行病學的理解很深入，這對未來溫暖地解讀臨床報告非常有幫助喔！
📝 讓我們一起來理解
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有沒有辦法用夠簡單的方式說明
診斷指標與概似比
💡 概似比由敏感度與特異度組成，反映診斷工具的疾病區分能力。
🔗 偽陰性(FN)增加對診斷指標之連鎖效應
- 1 FN 增加 — 診斷漏掉的病人比例上升
- 2 Se 下降 — 敏感度 Se = TP / (TP + FN)
- 3 (1-Se) 上升 — 即偽陰性率 (FNR) 變大
- 4 LR- 增加 — LR- = (1-Se) / Sp，分子上升
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🔄 延伸學習：延伸學習：當 LR- 越接近 0，代表該檢驗排除疾病的效果越好。
