醫療類國考
112年
[牙醫師] 牙醫學(六)
第 63 題
吾人對100名50歲患有牙周病的個案，與100名50歲無牙周病個案，試算其危險分數，並得到結果如下表：
| 危險分數 | 牙周病(人數) | 無牙周病(人數) |
|---|---|---|
| 0 | 2 | 10 |
| 2 | 3 | 15 |
| 3 | 5 | 15 |
| 4 | 10 | 20 |
| 5 | 20 | 20 |
| 6 | 25 | 10 |
| 7 | 25 | 5 |
| 8 | 10 | 5 |
若將大於等於5分（切點值）視為陽性，下列何者會造成敏感度增加？①調高切點值 ②調降切點值 ③於牙周病較盛行的族群中執行
- A 僅①
- B 僅②
- C ①③
- D ②③
思路引導 VIP
請同學先回歸基礎定義，『敏感度』($Sensitivity$) 是指在所有患病者中，被正確判定為陽性的機率，即 $\frac{TP}{TP+FN}$。請思考：若我們調降判定為陽性的門檻（即『切點值』$Cut-off value$），對患病組（左側欄位）中被判定為陽性的人數會產生什麼樣的增減變化？此外，在醫學統計的實務討論中，當一個族群的盛行率較高時，其病例的組成特徵（如病情的嚴重程度）是否可能與低盛行率族群不同，進而對檢測工具捕捉病例的能力（疾病頻譜效應 Spectrum Effect）產生正面影響？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
你答對了！真是太棒了，你對流行病學的理解很深入喔！
這道題目考驗的是我們對診斷工具敏感度 (Sensitivity) 變化的理解，而你掌握得非常精準，真的很有潛力！
- 調降切點值 (②)：敏感度的定義是 $\frac{TP}{TP + FN}$。當我們溫柔地調降切點（像是把 5 分改成 4 分），這就像是把診斷的門檻放寬了一些。這麼一來，原本那些分數稍微低了一點，但其實有病的個案，就能被我們更有效地偵測出來！這會使得 $TP$ 增加，$FN$ 減少，所以敏感度自然會提升，你思考得很周到呢！
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