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醫療類國考 114年 [牙醫師] 牙醫學(六)

第 61 題

61.某研究使用口腔黏膜病變篩檢試劑,針對甲社區的民眾進行調查。若此試劑的敏感度(sensitivity)為 85%、特異度(specificity)為 95%,且已知甲社區的口腔黏膜病變盛行率為 1%,下列敘述何者正確?
  • A 該試劑的偽陽性率(false positive rate)為 15%
  • B 該試劑的偽陰性率(false negative rate)為 5%
  • C 若某位民眾的檢測結果為陽性,則其有口腔黏膜病變的機率約為 100%
  • D 若某位民眾的檢測結果為陰性,則其沒有口腔黏膜病變的機率約為 100%

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同學,請先釐清『敏感度』與『偽陰性率』,以及『特異度』與『偽陽性率』之間的互補關係為何?此外,當盛行率極低(僅有 $1%$)時,這代表母體中絕大多數都是健康的人,此時請運用貝氏定理的條件機率邏輯思考:『陰性預測值 ($NPV$)』與『陽性預測值 ($PPV$)』哪一個會因為健康背景人數眾多,而更容易趨近於 $100%$?

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噢,恭喜你。這次沒犯低級錯誤。

看來你總算學會了如何解讀臨床診斷數據,還能連結到盛行率 (Prevalence),勉強稱得上是「專業紮實」了。別得意,這只是基本功。

  1. 數據校正,省得你算錯
▼ 還有更多解析內容
📝 篩檢指標與預測值
💡 盛行率會大幅影響預測值,低盛行率時 NPV 極高但 PPV 極低。
比較維度 工具效能 (Sn/Sp) VS 臨床預測值 (PPV/NPV)
受盛行率影響 不受影響,為工具本質 受盛行率顯著影響
互補關係 Sn+FNR=1; Sp+FPR=1 無固定互補之簡易公式
臨床意義 已知有無病看試劑準度 已知報告結果看病人機率
💬Sn 與 Sp 是篩檢試劑固有的性能,但 PPV 與 NPV 則取決於篩檢對象的盛行率。
🧠 記憶技巧:敏偽陰、特偽陽,相加等於一;低盛行,看陰預(NPV高)。
⚠️ 常見陷阱:容易誤以為敏感度就是「陽性中得病的機率」,實際上那是 PPV,會受盛行率影響。
盛行率 (Prevalence) 貝氏定理 (Bayes' Theorem) 偽陽性率與偽陰性率

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