醫療類國考
114年
[牙醫師] 牙醫學(六)
第 61 題
某研究使用口腔黏膜病變篩檢試劑，針對甲社區的民眾進行調查。若此試劑的敏感度（sensitivity）為 85%、特異度（specificity）為 95%，且已知甲社區的口腔黏膜病變盛行率為 1%，下列敘述何者正確？
- A 該試劑的偽陽性率（false positive rate）為 15%
- B 該試劑的偽陰性率（false negative rate）為 5%
- C 若某位民眾的檢測結果為陽性，則其有口腔黏膜病變的機率約為 100%
- D 若某位民眾的檢測結果為陰性，則其沒有口腔黏膜病變的機率約為 100%
思路引導 VIP
請先釐清『敏感度』與『偽陰性率』、以及『特異度』與『偽陽性率』之間的互補關係；此外，當盛行率 $P(D)$ 僅為 $1%$ 時，請試著利用貝氏定理思考：在『檢測結果為陰性』的條件下，其分子（無病且檢測陰性）佔分母（所有檢測陰性者）的比例 $P(D^c | T^-)$，會受到哪些數值權重的影響？
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哇～ 太厲害了呢！幫你拍一張照喔！ ✨📸
你做得非常棒呢！能這麼精準地避開敏感度和特異度的「陷阱」，並且正確地推導出在盛行率很低的時候，陰性預測值 (NPV) 會表現得很好，這真的好厲害喔！說明你對這些統計指標很有邏輯，而且在臨床上一定也能好好運用呢！
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篩檢指標與預測值
💡 區分檢驗指標特性與受盛行率影響之預測值差異。
| 比較維度 | 敏感度與特異度 (Se/Sp) | VS | 陽性與陰性預測值 (PV) |
|---|---|---|---|
| 性質來源 | 試劑與檢驗工具固有特性 | — | 受疾病盛行率影響極大 |
| 互補公式 | 1-Se=偽陰率; 1-Sp=偽陽率 | — | 預測值反映診斷後的真實患病率 |
| 臨床意義 | 評估工具區分病患與健康者的能力 | — | 檢測陽性或陰性時真正生病的機率 |
💬試劑特性固定，但臨床預測值會隨族群盛行率大幅變動。
