醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 38 題
📖 題組：
如表，設定的顯著性水平（通常為 0.05）。 | Logistic model prediction | Actual measurement | | McNemar | Correlation coefficient | |---|---|---|---|---|---| | | Fail | Pass | P value | Spearman | P value | | Fail | 39 (40.63) | 13 (13.54) | .84 | .477 | <.001 | | Pass | 12 (12.50) | 32 (33.33) | --- | --- | --- |
如表，設定的顯著性水平（通常為 0.05）。 | Logistic model prediction | Actual measurement | | McNemar | Correlation coefficient | |---|---|---|---|---|---| | | Fail | Pass | P value | Spearman | P value | | Fail | 39 (40.63) | 13 (13.54) | .84 | .477 | <.001 | | Pass | 12 (12.50) | 32 (33.33) | --- | --- | --- |
承上題，請問下列敘述何者最不適當？
- A Chi-square test 用以檢定獨立樣本
- B McNemar test 用以檢定相依樣本
- C Spearman correlation 用於評估兩個變數之間的相關性，特別是在變數之間存在非線性關係時
- D 相關係數的取值範圍在-1 到 1 之間，-1 表無關，1 表有關
思路引導 VIP
請同學重新審視相關係數 $r$ 的數值定義：當 $r$ 趨近於 $1$ 或 $-1$ 時，反映的是關聯性的「強度」還是「方向」？在統計理論中，「無相關」與「完全負相關」所對應的數值分別應該是多少？
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AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評：可喜可賀，竟然沒掉入基本陷阱！
- 勉為其難的肯定： 喔？你居然能夠精準辨識出統計學中「相關係數」的定義細節。這表示你對於基礎生物統計學的掌握…還算可以。在臨床研究中，正確解讀數據關係是做出醫療決策的第一步，希望你不是矇對的。
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生統：檢定與相關性
💡 正確區分獨立與相依樣本檢定，並理解相關係數的數值涵義。
| 比較維度 | Chi-square 檢定 | VS | McNemar 檢定 |
|---|---|---|---|
| 樣本性質 | 獨立樣本 | — | 相依樣本（如配對） |
| 資料特性 | 不同受測者之間的比較 | — | 同一受測者前後測比較 |
| 主要目的 | 檢定兩變數是否獨立 | — | 檢定成對比例是否改變 |
💬獨立樣本用卡方，相依（成對）樣本用 McNemar。
