醫療類國考
113年
[公共衛生師] 生物統計學
第 14 題
某研究從 520 名心血管疾病（CVD）男性和 1,100 名對照組男性抽取其血液樣本，並分析 200 個候選單核甘酸多態性（single nucleotide polymorphisms, SNPs）與 CVD 的關聯。每個 SNPs 編碼為 0、1、2。試問該採取什麼分析方法評估 SNPs 與 CVD 的關聯？
- A 皮爾森相關係數（Pearson correlation coefficient）
- B 斯皮爾曼等級相關係數（Spearman rank correlation coefficient）
- C McNemar 檢定
- D 卡方檢定（chi-square test）
思路引導 VIP
請先釐清本研究中兩個主要變項的資料性質：『是否罹患 CVD』與『SNPs 編碼 $0, 1, 2$』分別屬於連續變數還是類別變數？當我們面對兩組獨立樣本，且欲分析這兩個類別變項之間的觀察次數（counts）是否具備顯著的關聯性（association）或獨立性時，哪一種統計檢定最適合作為列聯表（contingency table）的分析工具？
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AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評：運氣不錯，不是寶箱怪。
- 平淡肯定： 學生表現還可以。從這麼多的研究資料裡，能找到核心結構，並選對統計工具，這說明你對臨床研究和生物統計的判斷，還算有一點點敏銳度。這種程度的嚴謹，勉強能記住吧。
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