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高考申論題 113年 [統計] 統計學

第 一 題

📖 題組:
王先生蒐集過去 12 個月甲市新成屋的交易價格,得每坪平均交易價格 y1,y2,...,y12(單位:萬元)。已知此樣本之平均數與標準差分別為 y̅=63, sy=12。又將每坪平均交易價格對時間做線性迴歸,得到截距項係數估計值為 50。請回答下列問題:(每小題 10 分,共 40 分) (一)試求斜率係數估計值。 (二)試分別預測接下來兩個月的每坪平均交易價格。 (三)在 0.05 顯著水準之下,試檢定斜率係數是否為正值。 (四)接下來兩個月,若每坪平均交易價格的真實值分別為 77 萬元與 72 萬元,試計算(二)中預測結果的平均絕對誤差(mean absolute deviation)。
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

試求斜率係數估計值。

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面對這類給定迴歸截距與應變數平均數求斜率的題目,應直覺想到最小平方法(OLS)的重要性質:『樣本迴歸線必通過自變數與應變數的樣本平均數點 $(\bar{x}, \bar{y})$』。先計算出自變數(時間)的平均數,再代入迴歸方程式即可輕鬆求解。

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【解題思路】利用最小平方法(OLS)配適的樣本迴歸線必過樣本平均數點 $(\bar{x}, \bar{y})$ 的性質求解。 【詳解】 已知:

小題 (二)

試分別預測接下來兩個月的每坪平均交易價格。

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本題測驗簡單線性迴歸模型的點預測(Point Prediction)。解題關鍵在於先利用「OLS 迴歸直線必通過樣本點平均數」的性質推導出完整的迴歸方程式,接著將代表未來時間點的自變數數值代入方程式即可求得預測值。

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【解題關鍵】利用最小平方法(OLS)估計之迴歸直線必過樣本平均數點 ($\bar{t}, \bar{y}$) 的性質求出配適方程式,再代入預測期數。 【解答】 計算:

小題 (三)

在 0.05 顯著水準之下,試檢定斜率係數是否為正值。

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本題測驗簡單線性迴歸的斜率假設檢定。必須先利用總平方和(SST)與迴歸平方和(SSR)推導出殘差平方和(SSE),進而求出誤差變異數及斜率估計量的標準誤,最後計算 t 檢定統計量並與臨界值比對。

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【解題思路】利用迴歸係數的 t 檢定進行單尾檢定。首先利用變異數分析表(ANOVA)的概念求出誤差變異數($s_e^2$),進而計算出斜率估計量的標準誤,最後計算 t 檢定統計量並進行決策。 【詳解】 已知:

小題 (四)

接下來兩個月,若每坪平均交易價格的真實值分別為 77 萬元與 72 萬元,試計算(二)中預測結果的平均絕對誤差(mean absolute deviation)。

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本題測驗考生對預測績效評估指標「平均絕對誤差(MAD)」的計算能力。解題關鍵在於先引述子題(二)求得的第 13 與第 14 期預測值,接著帶入 MAD 數學定義公式進行計算即可。

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【解題思路】運用平均絕對誤差(MAD)的定義公式,將(二)求得的預測值與題幹給定的真實值相減取絕對值後求平均。 【詳解】 已知:

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