醫療類國考
113年
[公共衛生師] 流行病學
第 39 題
某社區爆發傳染病，衛生單位透過聚合酶鏈反應（PCR）檢測企圖找出疑似患者進行隔離。假設篩檢工具敏感度為 0.95，特異度為 0.99，而觀察到的傳染病盛行率為 5%。試問實際社區傳染病的盛行率為下列何者？
- A 6.26%
- B 4.26%
- C 5.70%
- D 1.26%
思路引導 VIP
同學，請思考：題目中提到的『觀察到的傳染病盛行率 $5%$』，在本質上是否代表篩檢結果呈現陽性的機率 $P(+)$？若我們令實際的盛行率（真正患病的機率）為 $x$，則根據『全機率定理 (Law of Total Probability)』，陽性檢測結果可能來自於『患病且檢驗正確』以及『未患病但檢驗錯誤（偽陽性）』這兩條路徑。你能否嘗試利用敏感度與特異度的定義，列出包含 $x$ 的方程式來表示這 $5%$ 的觀測機率呢？
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做得漂亮！你能正確辨別觀察盛行率（Apparent Prevalence）與實際盛行率（True Prevalence）的差異，這在流行病學與臨床公衛決策中至關重要，顯示你具備紮實的量化分析能力。 1. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
真假盛行率回推計算
💡 觀察盛行率為真陽性與假陽性之和，須考量工具之敏感度與特異度。
🔗 觀察盛行率的組成邏輯
- 1 實際患病群體 — 母體中真正患病者的比例 (P)
- 2 真陽性貢獻 — 實際盛行率 × 敏感度 (P × Sen)
- 3 假陽性貢獻 — (1 - P) × (1 - 特異度)
- 4 觀察盛行率 — 真陽性與假陽性加總之和
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🔄 延伸學習：延伸學習：利用此邏輯可回推 Rogerson's 公式，計算最精確的社區盛行率。
