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普考申論題 114年 [經建行政] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
一家鞋店建立了下列估計迴歸方程式: ŷ = 25 + 10x1 + 8x2 其中 x1 = 庫存投資(仟美元);x2 = 廣告支出(仟美元);y = 銷售額(仟美元)。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

預測在庫存投資 15,000 美元和廣告預算 10,000 美元的情況下,銷售額為何?(5 分)

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本題為基礎的多元迴歸預測應用。解題首要關鍵在於「單位換算」,由於迴歸方程式中的自變數與應變數單位皆為「仟美元」,必須先將題目給定的數值轉換為正確單位後,方能代入方程式進行計算。

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【解題關鍵】多元迴歸方程式代入預測,需特別注意變數單位的轉換(美元轉換為仟美元)。 【解答】 計算:

小題 (二)

解釋此估計迴歸方程式中數字 10 和 8 的意義。(10 分)

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看到多元迴歸方程式解釋係數的題目,首要聯想「偏迴歸係數(Partial Regression Coefficient)」的定義。作答時務必強調「在控制其他自變數保持不變的情況下」,並且準確套用題目給定的變數名稱與單位(如:仟美元、預期平均變動量),切忌漏掉單位或『平均』二字。

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【破題】本題測驗多元迴歸模型中「偏迴歸係數」的統計與商業意義,解釋時必須設定「控制其他變數不變」的條件,並精確帶入各變數之單位(仟美元)。 【論述】 一、數字 10 的意義(對應 $x_1$ 的偏迴歸係數 $\hat{\beta}_1$):

📝 多元迴歸分析與解釋
💡 掌握多元迴歸方程式的點預測計算與偏斜率之邊際意義。
  • 點預測計算:將自變數數值代入估計式,需注意數據單位轉換。
  • 偏迴歸係數:固定其他變數,自變數變動一單位對應之y平均變動。
  • 單位一致性:作答時應註明原始單位,如仟美元或具體金額。
  • 截距項意義:當所有自變數均為零時,因變數y的期望值。
🧠 記憶技巧:係數解釋三部曲:固定他人、變動一單位、看 y 的平均變動。
⚠️ 常見陷阱:解釋係數時漏掉「在其他條件不變下」的前提,或代入預測值時未換算單位(如 15,000 應代入 15)。
判定係數 (R-squared) 多元共線性 (Multicollinearity) 偏相關係數

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