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高考申論題 114年 [經建行政] 統計學

第 一 題

📖 題組:
工程師想知道供應商生產的電池平均壽命是否小於 240 小時。隨機抽取電池 36 件(n=36),其樣本平均值為 235 小時。 假設電池壽命服從常態分配且母體標準差為 12 小時。
題組圖片
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📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

請檢定電池平均壽命是否低於 240 小時。顯著水準為 0.1。(5 分)

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本題考查單一母體平均數的假設檢定。看到「母體標準差已知」及「常態分配」,應立即想到使用 Z 檢定統計量。由於題目詢問平均壽命是否「小於」某定值,應建立為左尾檢定,代入公式計算出 Z 檢定值後,與查表得出的臨界值比較即可得出結論。

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【解題思路】母體常態且標準差已知,應使用單一母體平均數的左尾 Z 檢定。 【詳解】 已知:母體服從常態分配,母體標準差 $\sigma = 12$,樣本數 $n = 36$,樣本平均數 $\bar{x} = 235$,顯著水準 $\alpha = 0.1$。

小題 (二)

續上題,寫出檢定統計量分配的拒絕區之臨界值,並寫出此臨界值對應之樣本平均值。(4 分)

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判斷母體變異數已知,應使用標準常態 Z 檢定進行左尾檢定。透過檢定統計量公式 $Z = (\bar{X} - \mu_0) / (\sigma/\sqrt{n})$,推導出左尾臨界值 $-z_\alpha$,並逆推計算出對應的樣本平均數臨界值。遇到未給定 $\alpha$ 的題型,宜列出通式,並以常規 $\alpha=0.05$ 輔助數值計算以確保嚴謹性。

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【解題關鍵】已知母體常態且母體標準差 $\sigma$ 已知,適用標準常態 $Z$ 檢定,並利用檢定統計量公式進行臨界值的逆推。 【解答】 Step 1:建立檢定假設與確認檢定統計量分配

小題 (三)

若真實的電池壽命平均值分別為 236 和 235 小時,請分別計算他們的型 II 誤差機率及檢定力。(8 分)

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本題測驗假設檢定中「型 II 誤差」與「檢定力」的計算。解題關鍵在於先確認拒絕域(若題幹未給定顯著水準,國考慣例通常假設 α=0.05),再於對立假設的真實母體平均數下,計算未落入拒絕域的機率(β)以及落入拒絕域的機率(1-β)。此外可補充「事後檢定力」的計算以防範題意陷阱。

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【解題思路】運用常態母體的抽樣分配性質,先以常規顯著水準 $\alpha=0.05$ 建立臨界值,再將真實的 $\mu$ 代入計算未落入拒絕域的機率以得到型 II 誤差($\beta$),進而求得檢定力($1-\beta$)。 【詳解】 已知:母體服從常態分配,標準差 $\sigma = 12$,樣本數 $n = 36$。

小題 (四)

若只有隨機抽取的電池改為 100 件(n=100),其他不變。若真實的電池壽命平均值分別為 236 和 235 小時,請分別計算他們的型 II 誤差機率及檢定力。顯著水準為 0.1。(8 分)

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本題測驗「型 II 誤差」與「檢定力」的計算。首先需利用給定的顯著水準(α=0.1)與原假設建立拒絕域(臨界值),接著將對立假設下的真實母體平均數分別代入,計算樣本平均數落入「接受域」的機率即為型 II 誤差(β),而檢定力即為 1-β。

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【解題思路】先根據顯著水準 $\alpha=0.1$ 建立檢定拒絕域的臨界值,再將對立假設下的真實母體平均數代入,計算落入接受域的機率求得型 II 誤差 $\beta$,並透過 $1-\beta$ 算出檢定力。 【詳解】 已知:

📜 參考法條

附表一:Z 值表
📝 母體均值檢定與檢定力
💡 掌握顯著水準、拒絕域臨界值與檢定力之計算邏輯。

🔗 檢定力與型二誤差計算流程

  1. 1 設定假設 — 確立 H0 (虛無假設) 與 H1 (對立假設) 方向
  2. 2 求臨界值 — 依顯著水準 α 與 H0 分配算出樣本平均臨界點
  3. 3 計算 β — 在 H1 真實均值下,計算樣本落在非拒絕區的機率
  4. 4 求檢定力 — 計算 1 - β,即為正確拒絕錯誤 H0 的機率
🔄 延伸學習:延伸學習:樣本數 n 增加會使抽樣分配變窄,進而顯著提升檢定力。
🧠 記憶技巧:α 看 H0 門檻,β 看 H1 面積;n 大誤差小,Power 跑不了。
⚠️ 常見陷阱:計算型二誤差時,常忘記改用 H1 下的真實均值進行標準化,且誤用顯著水準分配。
型一與型二誤差之權衡 P-value 檢定法 樣本數決定公式

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