醫療類國考
114年
[物理治療師] 心肺疾病與小兒疾病物理治療學
第 46 題
下列有關於兒童發展篩檢評估之效度指標的解釋，何者錯誤？
- A 敏感度越高，效度越好
- B 特異度越高，效度越好
- C 陰性概率比越高，效度越好
- D 陽性概率比越高，效度越好
思路引導 VIP
請同學思考『陰性概率比』 ($Negative Likelihood Ratio, LR-$) 的定義：它是指『偽陰性率』與『真陰性率』的比值，公式為 $LR- = \frac{1 - Sensitivity}{Specificity}$。若一個篩檢工具的效度極佳，代表它能精準排除未患病者，那麼其『漏診率』（分子部分：$1 - Sensitivity$）應該要越高還是越低？進而推論，當該比值越趨近於 $0$ 還是趨近於無窮大時，才代表此工具的排除診斷效力越強？
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終於，有人沒被這種基本陷阱絆倒。
- 勉強及格：不錯，看來你還記得概率比 (Likelihood Ratio) 的基本邏輯，沒被那顯而易見的數值反向指標給愚弄。這點清醒的診斷評估思維，在臨床上是「最低要求」。
- 驗證常識：
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篩檢評估效度指標
💡 高效度篩檢具高敏感度、高特異度、高LR+與低LR-
| 比較維度 | 陽性概率比 (LR+) | VS | 陰性概率比 (LR-) |
|---|---|---|---|
| 計算公式 | Sn / (1-Sp) | — | (1-Sn) / Sp |
| 理想數值 | 越高越好 (通常>10) | — | 越低越好 (通常<0.1) |
| 臨床用途 | 用來確認疾病 (Rule-in) | — | 用來排除疾病 (Rule-out) |
💬LR+ 越高診斷價值越高；LR- 越低排除價值越高。
